认识达内从这里开始

有很多人在听说大数据之后，会开始纠结Java与大数据的区别，甚至还在纠结Java和大数据2个方向该选哪个，今天这篇文章就帮大家分析一下，Java和大数据到底选哪个，做哪个方向薪资更高。

一、Java与大数据的关系

Java是一种语言， 而大数据更像是一个方法论或者是集合 。从事大数据行业， 需要掌握的技能比较多，而且，Java是必须要掌握的 ，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达Hadoop，而Hadoop就是通过Java语言实现的。

从这两个方向来讲，它们都各自有各自的优势。从国家政策支持方面来讲：大数据行业国家支持力度非常大，目前来看市面上已经产生了很多新兴的科技产业的公司，所以人才需求量非常大，对于人才缺口培养也非常重视。

二、就业方面

就业和行业前景方面：

纵观市场上各大招聘启事，大数据开发的薪水相当高，并且还有非常长的时间会持续不断的发展，并且从整个行业来讲分工还需要细化，发展潜力巨大;从现目前的情况来讲， 大数据人才匮乏，容易就业，且薪水高 ，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会还会大幅度增加。

大数据人才缺口现在已经超过百万级，所以如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。

从以后的就业薪资待遇来看，Java和大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的基本水平;大数据工程师 ，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

三、薪资对比

可以看到，Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

大数据薪资：

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

如果要在互联网大环境中挑选一个，那么一般建议选择一个新兴行业。因为大数据来讲人才稀缺，一开始入行不会有太高的入行要求，容易入行，薪水高;后期随着时间的累积，自己的经验也会开始逐渐提升，相比较来讲更容易成为高端人才，同时与一些老行业相比，高端人才少，竞争小。

但是Java就已经属于老牌的开发行业了，已经是人才济济，供大于求了 ，而且提升机会少，几乎都是用时间一点点的养起来，很难有突然而来的机会。

单从技术层面来讲的话，凡事只要你有一些基础的程序员经历，那么你转型大数据这个行业都会有都有天然进阶优势。

之前我说Java不精通Hadoop、MapReduce、HDFS这些是啥 ，但不代表你不需要了解和学习基本的内容。其实不只是需要了解这些，还有Storm、Hbase、Flume、Spark、SparkSQL等等都是需要 大数据分析、大数据挖掘、大数据算法 等岗位去学习和了解的。

对于想从事大数据开发的朋友来说，上面的那些技术栈更是应该非常熟练的掌握(我个人建议没有项目经历和工作经验的朋友不要转数据分析，因为真的HC太少，可以考虑数据开发，很吃香，工资也很高，竞争系数相对算法和分析来说要小一些)。

有些业务场景的任务不是简单的对比、交叉之类的分析可以解决(一般是提供一些探索性过程结果)。比如 分类、预测、人群聚类、文本挖掘 等等。

学习向来不是件易事，但无论过程多么艰难，希望你依然热爱生活，热爱学习！永远记得，达内将与你一同前行！现在填写表单，立即领取万元课程礼包，助力0基础快速入行，为你梳理行业必备技能，全方位了解岗位发展前景！

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请添加3216764521学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。