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商业大数据智能分析的行业背景

发布：合肥达内软件培训
来源：合肥IT培训
时间：2021-04-08 10:15

商业大数据智能分析的行业背景

近日，智能制造“两会”——“2021(第十届)中国智能制造高峰论坛暨第十八届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在北京隆重举行，工业互联网厂商寄云科技出席此次盛会，技术总监李圣彭发表了《数据流动下的智能制造》演讲，，本文合肥IT培训先和大家一起来了解一下其行业背景。

两会期间、十四五规划等多次强调的新基建，其中重要一环就是工业互联网。数据显示工业互联网产业在2020年增加值规模预计达到3.78万亿元。

智能制造的转型驱动力在哪里?首先政策和法规带动了整个产业升级;第二数字化转型驱动企业技术升级;第三柔性化生产等新商业模式;最后节能增效是每一个行业都面临的一个重要的问题。如何降低成本，如何在竞争激烈环境下获得更好回报，始终是企业关心的重点。同时像安全等问题也是企业目前面临的一个痛点。

制造业最尖端代表半导体可能涉及数千道工序，需要很多系统对它进行相应的管控，包括良率、SPC统计过程控制，还有R2R这种控制过程的反馈，还有一些设备异常监控等。系统很复杂，装备也很多，自动化程度越来越高。如何在这种情况之下让数据发挥更大的能力来提高现在产品的质量、良率、效能，变为一个强烈的需求。

很多技术为企业带来了新的机遇，包括自动化、物联化、数字化、智能化等。自动化像物流机器人、视觉识别、自动化立体仓库，再到物联化像RFID、边缘智能网关等。这些新设备、新技术为企业提供了新的方式去改变现状。

以上这些智能制造或者工业4.0的一些特点，寄云科技总结为一个网络、四大主题、三项集成和八项计划。

智能工厂最能够反映数字化转型基础、方向以及效果，寄云从这个角度跟大家去看智能制造。智能工厂从信息系统架构上来看核心是CPS，它依靠感知分析、建模、预警预测和优化等技术，帮助企业构造一种闭环的管理，实现数字化制造、资产优化、价值链服务等，涉及很多技术。右边是石化工业的执行逻辑，可以看到装置很多，又有一次加工、二次加工、三次加工等工序。在CPS体系下，从各个装置上取相应数据，并将这些独立数据融合成一个整体，然后通过相应的模型形成预警、优化，并反馈实现控制闭环。

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