作为集团“大数据平台技术”战略研究的准备工作,本文梳理了近年来作者观测到的大数据行业技术演进的路径,希望把握发展脉络,找到适合公司业务实际的方向。文章力求用通俗的方式描述概念,最大程度减少专业图表与细节,以便向公司管理层与业务部门同事介绍大数据平台技术的发展与趋势,这里分享给金融行业的朋友参考。
属性名可以是任意字符串或者空字符串,无效的名字可通过引号包含起来。复杂的名字不能通过.获取,但可以通过[]获取。
日月如梭,还有10天左右2017年就要和我们say hello了。子曰:“吾十有五,而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命,六十而耳顺,七十而从心所欲,不逾矩。”在孔夫子的眼里,“三十而立”是指他在这个时候懂得了礼,言行都很得当;而在现代社会,“三十而立”更多的是指一个人成家立业,有了稳定的工作,有了自己的家庭。
大数据分析是现在十分火热的话题,从农业到工业、从金融到体育、从传统企业到初创公司,各行各业都在积极应用大数据分析,似乎你的企业不和大数据沾点边就会显得没有逼格一样。
到2020年,全世界将有上百万大数据相关的就业机会产生。这些庞大的数据蕴藏了宝贵财富,企业可以使用最先进的分析技术,利用这些数据更好地了解客户的行为,识别商业机会,制定运营战略。
FinTech在中国火过美国不是没有理由,传统金融行业就落后了不少,监管导致的人为扭曲环境等,造成很多实际存在且长期难以解决的问题,譬如中小企业融资难。FinTech未必是出路,但必然是思路……
根据大数据专业人士进行的调查,过去一年来大数据云部署案例激增,且商务智能已经成为目前的头号大数据工作负载类型。
安全从业者跟入侵黑客本质是同一班人,做的是同一件事,就是不停开锁找漏洞。在他们眼中,系统只有两种,一种是可以侵入的,一种是即将被侵入的。简单点理解,就是只有不勤快的开锁匠,没有开不了的锁。
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