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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习分布式数据库技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，分布式数据库发展趋势分析。

一、融合化原生设计

从长期发展来看，不同路线产品呈现逐步融合的现象，各家各取所长，不断丰富产品能力。一方面相较于单机或集中式架构，分布式架构产品仍然存在诸多短板，可理解为基础能力补齐;另一方面用户对于分布式能力也提出了更高的要求，可理解为扩展能力增强。

基础能力补齐

在分布式架构下，相较于单机或集中式架构，仍存在大量短板问题。这些会直接影响到用户的使用体验。如分布式事务的一致性保证问题，对于单机较容易实现的ACID，分布式环境中出现了更多的难题。分布式数据库将需要处理的事务进行拆分，再部署到不同的服务器上进行处理，理想状况下，整个过程需要全局一致性协议的保护，而分库分表两阶段的方式在一些意外情况下容易出现问题。再比如，分布式架构多采用存算分离架构，其天然会带来分层间网络开销问题，如何解决低延迟需求值得考虑。

扩展能力增强

随着分布式数据库的使用，如何使用好这一架构成为核心。例如在分布式场景下，如何做好数据分片的智能化。分布式通过分库分表进行数据拆分，从而各表的数据量保持在阈值以下，从而应对高并发和海量数据，但如何高效的、高质量的进行分片，还需再探索。此外，作为一种新架构产品，分布式数据库所具备的弹性扩缩容、按需扩展、海量支持、多副本细粒度控制等课题，都是值得深入挖掘。

二、负载一体化设计

企业级应用的业务场景通常可以分为联机交易和实时分析两种，通常称为OLTP和OLAP的业务应用。由于是不同的应用场景，很多企业往往会选择多款数据库产品分别支持。这种组合式的解决方案要求数据在不同产品间进行流转，数据的同步过程就带来了时间延迟和数据不一致的风险，而且还会产生冗余数据，成本开销被迫提高，这在一定程度上限制了企业的发展。分布式数据库的出现，为企业解决上述问题带来了契机，这也是近年来HTAP(混合负载)的兴起，其旨在打破事务处理和分析之间“壁垒”。未来分布式数据库都应具备混合负载能力，即在支持高并发、事务性请求的同时，也对分析型的复杂查询提供了良好的支持，实现计算、I/O资源互不干扰。通过在线交易和分析互不影响，一站式地解决企业级应用的各种需求，从而大幅度降低成本，同时提高了企业决策的效率。

三、云与云原生设计

根据全球知名咨询公司Gartner指出：“到2022年，75%的数据库将被部署或迁移到云平台...…”云化无疑代表了未来。数据库作为IT基础设施，如何与云环境融合成为大家的问题。特别是分布式数据库，其架构需要大量资源构建。如何通过与云的结合，有效解决灵活部署、弹性扩缩容、资源管理乃至如何更好地利用云基础资源做到真正的云原生，这些都是分布式数据库需要考虑的。因此在分布式数据库产品设计层面就要充分适配云环境、兼容更多云技术，从而添加更多资源管控、多部署形态、云原生资源利用等云化方面的能力。

四、高可用一致性设计

作为数据库的基本能力要求，服务高可用和数据一致性一直是企业选择数据库的重点考察要求。特别是随着数字化转型，更多数据参与到企业业务流转中，这些都对可用性提出了更好要求。传统数据库架构，在满足7×24小时的服务不中断和数据零丢失方面往往已经超出其可承受能力，或者即使能解决其成本也十分高昂。分布式数据库具备的分层、多组件、多节点架构成为解决高可用的基础，有效控制故障范围、主动发现自愈等手段可大幅提升服务可用性。同时，其多副本机制为数据一致性安全提供可能，这也是相较于传统架构的突破，可做到数据更为精细粒度的一致性，满足各种数据场景下对一致性的不同等级要求。

五、软硬结合异构设计

硬件和软件是信息系统的核心组件，两者之间相辅相成，互相促进。新型硬件的出现，可以为数据库发展带来更多的收益。一方面以基础硬件如多核CPU、异构计算(如GPU、FPGA)持久化内存、高速网络为代表的硬件出现，为分布式数据库架构提供更多的想象空间;另一方面新型硬件也会为数据库设计带来更多挑战，如何利用好新硬件值得各数据库厂商思考，甚至会颠覆之前的设计模式。此外，作为关键基础设施，数据库还要为操作系统、芯片的灰度替换提供支持，而在关键行业及软件领域，数据库还需要提供对异构芯片的支持，从而提升数字化解决方案的严谨性，降低应用风险。

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