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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了分布式数据库的发展趋势与应用等内容，而本文我们就继续来学习一下，分布式数据库常用技术类型都有哪些。
1、分布式中间件+单机数据库
这一技术路线是在单机数据库系统上进行改造，主要解决计算存储的扩展性问题。上层为一组无状态计算节点，基于分片规则提供SQL解析，请求转发和结果合并的能力。下层为增强的单机数据库，提供单机数据库的存储和执行能力。这一架构通过数据在逻辑层的切割，可近似线性地对计算性能和存储容量进行扩展，具有可规模化扩展的能力。
2、分布式存储构建
这一技术路线是通过构建分布式共享存储实现扩展，采用非对称计算节点，大部分公有云数据库是这条路线。这条路线有限地解决扩展性问题，跨地域数据一致性主要依赖分布式存储引擎。共享存储能够跨多个节点提供读写，上层的计算部分是无状态的一组节点组成。当有写能力的计算节点出现故障时，会自动从可用的读节点中自动选出一个作为写节点，实现写能力的高可用。
3、原生分布式
这一技术路线是原生分布式数据库，各计算节点提供对等的读写服务。这条路线是根据分布式一致性协议做底层设计，与传统数据库有本质区别。原生分布式数据库将分布式存储、事务、计算有机的结合在一起，数据由系统自动打散并存储多个副本，通过一致性协议保证多个副本和事务日志的一致性，对分布式事务、全局MVCC等支持更为彻底。整个分布式结构是包裹在集群内部的，应用对此无感知。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音太原达内IT培训学习了解。
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