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异常体系在许多软件编程开发项目中都得到了广泛的应用，今天合肥达内就通过案例分析来简单了解一下，异常体系概念与应用实践分析。
一、简介
在程序开发的过程中，异常处理从来都是一个复杂的维度，无论是新手还是经验老到的选手，在编码时都会面对各种异常情况;
程序中的异常可以反映系统的缺陷和待优化的点，并且是无法完全避免的，如何处理异常和降低异常出现的频率，是系统质量的基础保障;
随着分布式架构的流行，各种复杂的请求链路给异常处理带来了巨大的麻烦，需要全面的监控来定位原因，才能快速的优化和解决;
二、异常体系
不论是JDK基础，还是各类组件，在源码中都涉及大量的异常封装，从而精确的反映出描述信息，先来看看Java中的异常体系基础;
Throwable：是所有错误「Error」和异常「Exception」的超类，
Error：通常是底层的不可恢复的类，此类错误一般都比较严重，JVM将终止其运行的线程;
Exception：程序自身可以捕获并且可以预处理的异常，例如捕获处理或者抛出;
针对「编译器」来说，异常又分为「检查」异常和「非检查」异常;
检查异常：即编译时异常，在编译时期就会被编译器查验到的异常，这类异常要么捕获处理要么抛出，否则就会报编译错误;
非检查异常：即运行时异常，在编译时期不会被编译器查验到的异常，这类异常只有在程序运行的时候，才会有可能被抛出;
三、异常应用
1、异常通知
抛开业务异常不说，对于「系统」和「第三方」异常，通常都会第一时间触达到研发，从而快速定位原因和处理;
一般会根据异常的级别，将进行不同维度的消息触达，比如某微，某钉，邮件，短信等;
2、系统故障
从系统架构的层面来分析，大部分组件都提供了必要的监控能力，而这种监控手段的核心价值在于快速发现故障，并且提供一定的分析能力;
比如分布式系统中，复杂的请求的链路，对于故障的定位和排查难度都是极大的，需要将各种组件的监控信息进行统筹分析;
可以从关键的日志记录作为问题切入点，再基于系统层面的监控能力缩小问题范围，分析请求链路的异常原因，最后通过完整的日志分析细节，从而提升问题解决的效率;
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2024-11-01
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