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大数据技术随着互联网的不断发展而逐渐被广泛应用到不同行业领域之中，而本文合肥达内培训就给大家简单介绍一下，大数据性能平台的作用都有哪些。
1、性能平台
性能平台是APP性能追踪的一站式解决方案平台，为APP提供全面、专业、实时的性能分析服务与工具链。基于先进的端异常采集能力、实时反混淆技术等，提供实时性强、定位速度快、场景丰富的应用监控分析能力，并构建异常解决的闭环，在厂内移动端产品得以大范围应用，保障移动端用户体验，有效地减少了用户流失。
2、接入情况
已覆盖了厂内大多数重点产品，其中包括：百度APP全打点、小程序、矩阵APP等，数据指标如下：
接入情况：几乎覆盖了厂内已有APP，小程序，创新孵化APP，以及厂外收购APP。
服务规模：处理数据千亿/日、端到端入库时间毫秒级别、覆盖用户数6亿+。
3、名词解释
图灵：新一代数仓平台，在实时计算、存储能力、查询引擎、资源调度等均有提升。
UDW：UniversalDataWarehouse，百度通用数据仓库，UDW用平台化的存储管理、数据管理、数据建设过程管理和元数据管理技术，提供全面、一致、高质量、面向分析的用户行为基础数据，百度早期数据仓库。
TM：是一个面向工作流的分布式计算系统，具有简洁、高可靠性和高吞吐量的特性，且易被方便地管理和监控。能够满足准实时(秒到分钟级)的流式计算需求，故障时可以做到数据不丢不重。
一脉：整合多种数据源的全业务自助分析工具，为分析师、PM、运营、RD各角色提供服务。一脉打破了原有报表、工具的定制限制，支持零SQL基础的同学可视化拼接查询条件、或直接SQL查询，同时提供多种通用分析模板供大家使用。
AFS：百度自研的Append-Only分布式文件系统产品，覆盖百度所有业务线，为开发者提供高性能、高可用、高可扩展的存储能力，广泛应用于离线计算、AI训练、数据备份等场景。
4、业务介绍
覆盖范围：涵盖崩溃、卡顿、Flutter、端异常、日志回捞、网络库、磁盘等大部分性能场景，覆盖了公司多条产品线
数据加工：提供实时、可靠准确的实时用户监测，秒级精确加工10万QPS吞吐数据。
异常感知方面：事前线下检测，事中平台上线check机制、事后分钟级告警、感知并分析异常，快速止损;
问题分析阶段：多维聚类、多维探测、全网热力图、日志调用链分析、日志回捞等工具，协助快速定位问题;
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音太原达内IT培训学习了解。
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2024-11-01
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