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高可用性是许多程序员在开发软件的时候都需要满足的一个编程开发需求，而本文合肥达内培训就给大家简单分享一下，接口高可用性设计方法都有哪些。
1、控制依赖
能少依赖就少依赖，能不强依赖就不强依赖
少依赖
例如：日常每分钟10个请求，查询Mysql数据即可满足，此时盲目引入Redis中间件，不仅浪费资源而且增加系统复杂性
弱依赖
例如：用户注册服务强依赖新用户优惠券发放服务，当优惠券发放服务故障后，整个注册不可用，好的方式是采用弱依赖，使用异步化的
方式，这样优惠券发送服务不可用时，不会影响注册链路。
2、避免单点
避免单点故障的核心是通过备份或者冗余快速的进行容错
1.我们采用多机房多实力部署我们应用来保障故障风险分摊，一旦有一台服务器出现问题，其他服务仍然能够继续支撑我们的服务
2.每次上线我们都会保留上一次上线发布版本，这样一旦上线的程序出现问题我们能够快速回滚到上一版本
3.每个接口至少保障2人知道相关业务，一旦线上服务出现问题，其中任何一人一个能够快速处理相关线上问题
4.不管是Mysql还是Redis等中间件都支持数据主备机群部署
3、负载均衡
将风险进行分摊避免分险扩散
例如：无论是Ngnix或者JSF的，其负载均衡目的就是尽量的将流量分散到不同的服务器节点上，这样可以有效的保障单节点因系统瓶颈
问题而引发一系列的风险。
像上面这个例子我想每个研发人员都知道也都会这么做，但是是不是所有的场景我们都考虑到均衡这个问题?
例如：通常为了提高读并发的能力，我们会把数据缓存到JIMDB中，但是因为缓存的key出现了热点数据导致JIMDB单分片负载过高，恰
好，这个分片上也缓存了其他数据，但是因为CPU负载过高，导致查询性能变差，大量的超时，影响了业务。所以，我们在接口设计
的时候，假如遇到类似场景，也要充分考虑数据存储的均衡性，同时针对热点数据做好监控，随时支持动态均衡。
4、资源隔离
隔离的目的将风险控制在可控范围内，避免风险扩散
例如：接口部署之间服务部署物理上是相互隔离的，避免单机房或者单服务器出现故障影响整个服务
例如：我们在存储业务数据的时候会将数据分库分表，数据通过不同分片存储，这样就不会导致某个服务器挂掉影响到整个服务
5、接口限流
限流是一种保护措施，目的是将风险控制在可控范围内
我们在开发接口的时候，一定要结合业务流量情况进行限流措施，限流一方面处于对自身服务资源的保护，同时也是对依赖资源的一种
保护措施。
目前集团JSF在流量控制这块已经有了对应的限流处理能力，同时我们也可以结合实际业务进行限流模块的开发。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音太原达内IT培训学习了解。
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2024-11-01
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