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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发等互联网技术，而本文我们就简单来了解一下，MySQL数据库索引都有哪些类型。
索引是在存储引擎层实现的，而不是在服务器层实现的，所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现。
B+Tree索引
是大多数MySQL存储引擎的默认索引类型。
因为不再需要进行全表扫描，只需要对树进行搜索即可，所以查找速度快很多。
因为B+Tree的有序性，所以除了用于查找，还可以用于排序和分组。
可以指定多个列作为索引列，多个索引列共同组成键。
适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于左前缀查找。如果不是按照索引列的顺序进行查找，则无法使用索引。
InnoDB的B+Tree索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点data域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。
辅助索引的叶子节点的data域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找，这个过程也被称作回表。
哈希索引
哈希索引能以O(1)时间进行查找，但是失去了有序性：
无法用于排序与分组;
只支持精确查找，无法用于部分查找和范围查找。
InnoDB存储引擎有一个特殊的功能叫“自适应哈希索引”，当某个索引值被使用的非常频繁时，会在B+Tree索引之上再创建一个哈希索引，这样就让B+Tree索引具有哈希索引的一些优点，比如快速的哈希查找。
全文索引
MyISAM存储引擎支持全文索引，用于查找文本中的关键词，而不是直接比较是否相等。
查找条件使用MATCHAGAINST，而不是普通的WHERE。
全文索引使用倒排索引实现，它记录着关键词到其所在文档的映射。
InnoDB存储引擎在MySQL5.6.4版本中也开始支持全文索引。
空间数据索引
MyISAM存储引擎支持空间数据索引(R-Tree)，可以用于地理数据存储。空间数据索引会从所有维度来索引数据，可以有效地使用任意维度来进行组合查询。
必须使用GIS相关的函数来维护数据。
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