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用户分析是每一个企业在做调研的时候都会去分析的一个数据指标,而本文我们就简单来了解一下,用户分析都需要关注哪些问题。
一、确保研究对象是目标用户
在实际研究过程中,除了请用户自己回答,还会在用户允许的情况下查看手机中音乐App使用数据,如听歌记录、收藏音乐情况、账号注册时间等,因为用户可能说谎、但数据不会。
进行研究时要清晰地定义目标用户的细分属性,并鉴别确保研究对象符合定义。不然研究对象选择偏差,整个研究不但白忙活,还会误导对真实目标用户心理和行为的理解。
二、确保获取信息的真实全面
假定我们通过用户筛选清单初步判定研究对象为目标用户,如何判断用户在研究中提供的信息是否真实呢?这一方面取决于研究人员的逻辑判断及经验,另一方面可以通过研究方法来校验。
1、经验判断
对比前面用户自发表达的内容,我们很容易发现用户个人总结的结论/现象,与真实情况/本质行为还是有很大出入的。用户是一个喜欢XX多年的粉丝,但并不狂热,喜欢偶像更多的是为了满足自己在音乐上的需要,而不是为偶像奉献(狂热粉丝的奉献精神占比很大)。
这要求研究人员在研究内容项目设计、实际执行的环节中,要利用沟通相关技巧,引导用户尽可能多地表达自己的想法和看法,并适时地应用先前介绍过的对比法、缺失法等方法深挖问题,引导用户深入描述使用场景和具体行为。在此基础上,研究人员还需要结合上下文语境,利用逻辑和对产品领域的理解,分析用户的真正想表达的内容是什么、内在逻辑是否合理,不要被用户表述的浅层信息所迷惑。
2、校验方法
除了对用户提供信息进行经验判断,还可以用下面这两类校验方法:
一是,在拟定题项等内容时,设定相互校验的逻辑。如问卷调查中,可以分隔设置两个实质内容相同、提问方式不完全相同的题目,通过分析用户作答结果来相互验证。
二是,通过作答时间长短、数据是否有某种集中规律来判断。还如问卷调查时,答题时间太短,说明态度不认真;时间太长则反映答题时受外界干扰较多。多道多选题全选、量表中集中选择某几个选项、逻辑矛盾等现象,都会反映出用户提供信息的真实性,在进行数据分析时都需要校验筛查。
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