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随着互联网的不断发展，越来越多的程序员都在学习MySQL数据库架构应用等技术知识，而本文我们就简单来了解一下，MySQL数据库索引模型与创建原则。
1、索引常见的三种模型
hash表
排序数组
二叉查找树
hash表是一种以键-值存储数据的结构，通过key直接直接找到对应的vale。hash表只适用等值查询场景，对范围查找就失效了。
排序数组支持等值查询和范围查询，在有序数组中，使用二分查找，查询的时间复杂度是O(logn)。从查询效率来说，有序数组确实是一个很好的选择。但是需要添加或者删除数据时，为了保证数组的有序性，往中间插入的数据，需要移动数组后面的数组，而内存的分配是很耗时的过程。
二叉树查找树也叫二叉搜索树，它的特定是一个结点上左子树上所有的值都小于右子树上所有的值，可以将索引的值有序的保存在二叉树上。
2、B+树和B树的区别
b树节点存储数据，b+树的节点不存储数据，只是存索引，数据都存储在叶子节点。
b+树叶子节点用链表串联起来，而b树没有。
3、创建索引的几个原则
左匹配原则，mysql会一直向右匹配知道遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a=1andb=2andc>3andd=4,如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的。如果建立(a,b,d,c)的索引都可以用到，a、b、d的顺序可以任意调整。
=和in可以乱序，比如a=1andb=2andc=3建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql查询优化器会4、优化查询索引
尽量选择区分度高的列作为索引，区分度指的字段的不重复性比例，比例越大，扫描的记录就越少，键的区分度是1，而一些状态，性别区分度在数据量大的面前区分度就是0
索引不能参与计算，保持列的干净，不能在索引列上添加函数，或者运算之类。因为b+树存储的是数据表的数据，而经过运算的数据和b+树上的数据不能做比较，导致索引失效
尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中原来有a的索引，现在要添加b的索引，把原来的索引扩展成(a,b)的索引即可。因为没建一个索引，就需要创建一个b+树。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
2024-11-01
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