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数据库与缓存数据不一致是程序员在做软件运维管理的时候会经常发生的一个问题，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库和缓存数据不一致问题如何解决。
在高并发的场景下，数据库处理数据增删改查很是薄弱。有一些数据查询的频率远大于修改频率，就需要使用缓存技术，让先去请求redis，redis存在返回缓存数据，redis不存在就查询数据库，返回数据的同时将数据缓存到redis中。
问题
读取缓存一般没有什么问题，一旦涉及到数据更新：数据库或者缓存更新，就容易出现缓存和数据库数据不一致情况。先，数据“一致性”包含两种情况：
缓存有数据，那么缓存的值和数据库中的值相同。
缓存没有数据，那么，数据库中的值必须是新值。
在高并发的情况下，不管是先写数据库，再删缓存;还是先删缓存，再写数据库，都有可能出现数据不一致的情况，比如：
如果删除了缓存redis，还没来得及写库mysql,另一个线程就读取，发现缓存为空，则去数据库读取数据写入缓存，此时缓存中的数据为脏数据。
如果写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，也会出现数据不一致的情况。
解决办法
延迟双删策略
1、先删除缓存
2、再写数据库
3、休眠500ms(根据统计线程读取数据和写缓存的时间)
(休眠的作用是当前线程等其他线程读完了数据后写入缓存后，删除缓存)
4、再删除缓存
设置缓存过期时间
总结
先清除缓存，然后再写入数据库。有可能存在删除缓存以后，另一个线程读取数据，发现没有数据，就去数据读取数据，然后写入缓存中，此时缓存中的数据为脏数据;
解决办法：
先删除缓存
再写入数据库
休眠500ms
删除缓存
其中三步骤的500ms，是根据业务读取数据平均耗时，这样做的目的是确保读请求可以结束，写请求可以删除读请求造成的脏数据的问题。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
2024-04-03
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