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任何一个数据分析项目实施之前都是需要针对这个项目来进行数据收集的，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，ui设计数据收集需要关注哪些内容。
收集数据一般也可以有更专业的产品经理或数据分析师，设计师了解数据收集的过程，可以了解可能影响结论的因素都有哪些，尽量规避风险，拿到准确可靠的数据。
1、数据观测时长：
根据产品特性，规律波动的数据以波动周期的整数倍为观测时长即可。如以周为周期规律性波动的以周为单位观测，一般为一周到两周。尽量避免节假日、活动期间、淡旺季切换周期内观测数据得出结论，因为数据波动大且影响因素不确定。
2、数据观测方法：
如果要做数据对比，确定对比方式，AB测和改版前后对比，确保选择准确性及可行性佳的方式。如果要做AB测，则需要避免多个AB测交叉同时做，另外流量配比的多少也可能影响结果，一般采用50%：50%的流量配比。
如果采用改版前后对比的方式，则需要在产品表现平稳的时间周期内，避免旺季淡季变化周期内观测。不推荐用这种方式对比，影响因素较多，难以得出较为准确的结论。
3、数据量级预估：
样本量
一要有代表性，一般数据统计采取全样本的方式，没有这类问题;有些调研性质的数据，需要通过人工处理，选取部分数据进行分析即可，此时要求选取数据要占总数据量的一定比例，才具有代表性;二是样本基数要足够说明问题，量级太低，结果波动太大，可以调高量级或拉长观测周期，再得出结论，否则没有可信度。
转化量
在样本基数足够的基础上，如果转化量级太低，也可能转化量在小范围波动时，转化率波动较大，导致数据不准确，可信度低。此时应考虑放弃观测转化率，寻找其他方式。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
2024-11-01
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