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无论是云计算技术还是边缘计算技术都在物联网领域中有不同的应用表现,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,物联网的云优势都有哪些特点。
1、云的状态
大多数现代组织都依赖于云和旧平台的组合来满足基础设施需求。云延迟、带宽和安全性挑战仍然是重要的障碍,特别是对于产生高保真原始机器和物联网传感器数据的工业行业而言。因此,组织经常求助于使用缩减采样或时间延迟的数据来平衡成本和及时性,从而容易遗漏数据异常。
2、引入边缘优先部署
通过实施本机边缘解决方案,组织可以在本地提取、丰富和分析数据,在清理的数据集上执行机器学习模型,并提供增强的预测能力。边缘计算对于需要实时功能的各种IoT驱动的应用至关重要。
请记住,边缘优先的物联网计划并不能消除所有云的参与。实际上,边缘解决方案依赖于云环境的无限资源来训练和改进现有的机器学习模型。对实时流数据执行机器学习的边缘设备必须定期检查模型的准确性和环境随时间的变化。
随着模型准确性的下降,洞察力随后被发送回云,其中包括代表异常活动的数据,这些数据需要对当前模型进行重新训练。一旦对模型进行了微调,它们就会被推回边缘,从而形成一个恒定的闭环过程,从而产生质量更高的预测见解,进而改善资产绩效、过程改进和产品质量。
3、物联网的云优势
云边缘混合计划将实时物联网数据转换为与生产效率和质量指标相关的可操作见解,运营经理可以使用这些见解来减少计划外停机、大化产量并提高机器利用率。例如,使用边缘云混合策略,工厂可以提高产品质量。通过实时分析IoT传感器数据,组织可以识别出超出先前定义的阈值和规则的任何值,构建和训练机器学习模型以识别根本问题原因,并部署机器学习模型以自动停止生产有缺陷的零件。
此外,边缘云洞察力使智能建筑运营人员可以监控能源使用并主动修改运营,以避免因能源系统过度工作而造成停电。管理人员和运营商无需依赖纯云系统的延迟洞察力,而是可以实时访问洞察力,从而更快地确定物联网驱动的建筑系统纠纷的根本原因,并终减少总体停机时间。
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