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排序算法是每一位软件开发程序员都需要重点掌握的一个编程开发技术,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,程序员需要掌握哪些排序算法。
冒泡排序
冒泡排序相信对于很多同学来说并不陌生,它应该是我们的算法了,无论学什么语言,都能见到它的身影。基本思想:重复遍历要排序的数组,每次比较两个元素的大小,如果顺序错误就交换两个元素的顺序。遍历数组重复进行比较直到排序完成。
快速排序
快速排序,是一种对冒泡排序改进的算法,它是处理大数据快的排序算法之一了。基本思想:它是一种分而治之的算法,找出一个参考值,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤直至所有数据都是有序的。
插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法。基本思想:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为新元素提供插入空间。
选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,基本思想:先在待排序序列中选出小或大值,存放在排序序列起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找小或大元素,放到已排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
归并排序
归并排序是一种借助“归并”进行排序的方法,归并的含义是将两个或两个以上的有序序列归并成一个有序序列的过程。基本思想:将若干有序序列逐步归并,终归并为一个有序序列。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(nlogn)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
希尔排序
希尔排序是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。基本思想:是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。
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