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Redis数据库在许多软件编程开发项目中都得到了广泛的应用，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，Redis数据库管道概念与应用分析。
1.管道概述：
1.1管道出现的背景：
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：
1)客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。
2)服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
上述两步称为：RoundTripTime(简称RTT,数据包往返于两端的时间)
如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT(RoundTimeTrip)，而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好，o(╥﹏╥)o
1.2管道的定义：
管道是为了解决命令往返过于频繁而导致的RTT时长过长，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个redis的执行不造成其他任何影响。
它属于批处理命令变种优化措施，类似redis的原生批处理命令(mset和mget)，但是这种批处理命令(例如mset)只能对string类型的数据批处理，
如果需要对多种类型数据批处理，就必须使用管道了
所以，管道的出现能对频繁的命令往返进行优化，从而提升redis的性能。
2.管道实操：
2.1先清空数据库(方便直观地显示操作结果)：
2.2使用管道进行批处理：
这时候再去查询数据库会发现，这些命令都被成功且正确的执行了
2.3管道与原生批命令对比：
2.4管道与事务对比：
2.5注意：
管道缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行过程中指令发生异常，将会继续执行后续的指令。
使用管道组装的命令个数也不能太多，不然数据量过大，客户端阻塞的时间可能过久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存。
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