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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了人工智能等互联网新兴技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，人工智能技术应用都有哪些领域。

1.更好的选择和优先排序

选择和优先排序是一种预测：哪些项目将为企业带来大价值?当有正确的数据可用时，机器学习可以检测到其他方法无法识别的模式，并且在做出预测时可以大大超过人类的准确性。机器学习驱动的优先级排序将很快导致：

•更快地识别具有正确基础的启动就绪项目

•选择具有更高成功机会和带来高收益的项目

•更好地平衡项目组合和组织中的风险概览

•消除决策中的人为偏见

2.项目管理办公室支持

数据分析和自动化正在帮助企业简化和优化项目管理办公室(PMO)的角色。这些新的智能工具将从根本上改变PMO的运作和执行方式：

•更好地监控项目进度

•预测潜在问题并自动解决一些简单问题的能力

•自动准备和分发项目报告，并收集反馈

•在为每个项目选择佳项目管理方法方面更加复杂

•流程和政策的合规性监控

•通过虚拟助手实现状态更新、风险评估和利益相关者分析等支持功能的自动化

3.改进、更快的项目定义、规划和报告

项目管理自动化中发达的领域之一是风险管理。新的应用程序使用大数据和机器学习来帮助领导者和项目经理预测可能被忽视的风险。这些工具已经可以提出缓解措施，很快，它们将能够自动调整计划以避免某些类型的风险。

类似的方法将很快促进项目定义、规划和报告。这些练习现在非常耗时、重复，而且大多是手动的。机器学习、自然语言处理和纯文本输出将导致：

•通过自动化耗时的用户故事收集和分析来改进项目范围。这些工具将揭示潜在的问题，例如歧义、重复、遗漏、不一致和复杂性。

•促进安排流程和起草详细计划和资源需求的工具

•自动化报告不仅可以用更少的劳动力生成，而且可以用实时数据取代今天的报告——通常是几周前的报告。这些工具还将比目前更深入地钻取，以清晰、客观的方式显示项目状态、实现的收益、潜在的延误和团队情绪。

4.虚拟项目助理

几乎在一夜之间，ChatGPT改变了世界对人工智能如何分析大量数据并以纯文本形式产生新颖而即时的回答的看法。在项目管理中，像这样的工具将为“机器人”或“虚拟助手”提供动力。

数字助理从过去的时间条目、项目规划数据和整体上下文中学习，以定制交互并巧妙地捕获关键项目信息。

5.先进的测试系统和软件

测试是大多数项目中的另一项基本任务，项目经理需要尽早并经常进行测试。今天很少能找到一个没有多个系统和软件类型的大型项目，这些软件必须在项目上线前进行测试。很快，现时只适用于某些大型项目的先进测试系统将得到广泛应用。

用于软件项目的高级和自动化系统测试解决方案将很快实现缺陷的早期检测和自我纠正过程。这将显着减少花在繁琐测试活动上的时间，减少返工次数，并终提供易于使用且无错误的解决方案。

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