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云计算技术随着互联网的不断发展而被越来越多的企业应用到不同领域之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，公有云服务都有哪些优势。

公有云除了提供IaaS(计算、存储、网络等)外，也会提供PaaS(微服务、中间件、数据库、大数据、开发套件等)和SaaS服务。

在公有云提供的服务(如MySQL数据库)可以满足需求的前提下，建议选公有云上的MySQL数据库服务，而非自建。

理由简单说明如下：

成本：

自建，需要人员维护和优化的成本，需要自行考虑高可靠(可能需要购买多台服务器)和高性能(可能需要购买高性能存储)，使得成本偏高。

云上服务，通过规模效应、资源池化、参数调优等实现成本相对不高。

性能：

自建，不一定知道所有的参数优化项，也不一定同价位能买到专用的高性能硬件。

云上服务，性能明码标价，按需选择适合自己的性能配置。

伸缩性

自建，伸缩较麻烦，要不手动，要不通过历经检验的DevOps脚本，伸缩性弱。

云上服务，很多PaaS类服务可以一键升配。

维护方

自建，我方自行兜底

云上服务，云提供商提供SLA兜底。

可靠性

自建，不一定能实现该组件的集群模式或高可用模式的全部佳实践。

云上服务，会做好网络高可用(甚至是跨AZ的高可用)、存储多副本、计算跨物理服务器/机架/AZ甚至region、服务监控及自愈、备份等多种措施保障可靠性。

监控：

自建，要不没监控，要不监控需要从头(采集端)到尾(告警通知)实现一遍

云上服务，监控具备，且和公有云监控无缝对接。

易用性：

自建：一般没有Web界面，需要通过线下或流程平台或CLI来申请和操作

云上服务：有易用的web界面，可以在web界面上完成大部分功能。

比如云数据库：

运维架构：

存储的数据规模及后期扩展，采用的高可用架构;

异常切换

硬件及基础环境部署

选择什么配置的服务器，服务器型号及对应磁盘阵列;

操作系统环境及内核设置;

数据库安装及优化

数据库版本安装部署及配置;

数据库配置参数调优;

SQL语句优化;

慢查询，对SQL语句及索引做优化

数据库日常备份及恢复。

备份;

热备还是冷备?物理备份还是逻辑备份?

备份策略、周期、频率

使用云数据库，这些步骤云数据库都帮你做了。其他PaaS(中间件、大数据、微服务、DevOps等)也类似。

做好安全防护

公有云大的风险就是数据泄露。所以一定要做好安全防护。这个安全防护是多方面的。详细见安全部分。

云的优势是「分布式」

如果对比单台服务器，可能云主机的性能差一些。「分布式」是云计算的大优势。在实践中，不要只追求单台机器的性能，而是要通过分布式的设计思想来保障业务的高性能。佳实践推荐，服务器标配4C8G，低配也可以采用2C4G的配置。通过分布式充分压榨了单台服务器的资源，从而大限度地保障了终的低成本。

所以，在云上，一般情况下应用服务器的选择条件是：更多的低配的云服务胜于更少的高配的云服务器。

所以，在云上，对于数据库来说，如果数据量非常大，也推荐使用「分布式数据库」，而非在云上自建Oracle。

云的优势是「弹性」

所以，在云上，不要按照业务峰值购买全量的资源，而是推荐：

买满足日常需求的资源

高峰时，再提前购买一些弹性的资源，弹性扩容。

另外，不仅仅是服务器资源，对于网络也适用，如果您的系统经常搞活动，网络负载差距很大，那么推荐：「大带宽按量付费」而不是「固定带宽固定计费」。

动静分离

静态：放CDN+对象存储上，或者放NGINX服务器上也好，不要直接用应用服务器(如tomcat或nodejs)来处理静态资源。(浪费，术业有专攻)

动态：架构是LB-NGINX-应用服务器-redis-数据库。

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