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随着互联网的不断发展，越来越多的互联网新兴技术被广泛应用到了不同行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，分布式技术应用发展趋势分析。

(一)通过技术创新和佳实践，推动行业应用不断深入

一方面，要探索利用人工智能等新技术提升产品服务效能。

人工智能技术可实现自动数据分区规划、故障自动诊断和自愈、自动负载均衡、面向混合负载的自调优等功能。目前人工智能技术在分布式场景已经有了一些单点突破，但距离全场景落地、实现整体成本的全面降低还有很长的一段路要走，需要继续加以积极的行业引导，推进技术交流和产业落地。

另一方面，需充分发挥好示范项目效应。

在金融等重点行业应用场景如分布式架构设计、多地多中心容灾等，形成佳解决方案，并在行业推广落地。在此过程中，提炼出更适合分布式数据库的开发、运维、硬件建设等相关要求，研究制定数据库开发、运维、应用方面的标准规范，提高行业的标准化水平，引导各参与主体规范应用分布式数据库，推进行业转型。同时应约束不必要的定制化需求，减少无序竞争，实现技术聚焦。

(二)积极推进生态建设，发挥产业引领作用

从软件发展历史看，生态建设是基础软件产业化的重要一环。任何一款商业上真正成功的软件产品，无一不是生态建设上获得广泛认可的成功案例。

充分发挥产业联盟桥梁纽带作用，推动产业发展。在行业内积极进行资源引流，逐步提升技术营运效率及影响力，搭建对话平台，促进分布式数据库应用方、应用开发方及厂商更好地交流，共同面对分布式转型下的业务及技术挑战，推进行业生态繁荣;加强与分布式中间件、分布式服务框架的合作与交流，通过开源、社区等形式建立广泛的赋能体系;鼓励应用软件厂商全面向分布式架构转型，建立相应的培训体系和检测认证体系。

完善技术生态，鼓励引入三方软件垂直提供商。在运维管控、工具端以及解决方案层面实现更多差异化的平台能力，加厚行业整体的技术底盘;鼓励三方产品服务化和上下游集成，推进各产品的互联互通，打造良好技术生态，促进行业健康发展。

建立基础软件开放生态体系，推动开源建设。应鼓励有研发实力的厂商基于国产开源数据库做发行商，有运维能力的厂商基于优质的国产数据库打造适用于自主可控要求的数据库解决方案。数据库厂商和合作伙伴应基于数据库代码开源、产品开放等形式，使数据库产业从封闭商业生态走向产业共赢的开放生态，共同打造开放的数据库生态体系。

进一步推进政产学研合作，加强人才储备。明确人才发展战略，梳理多层次行业人才资源地图。加强厂商与各科研院所合作，推进高校在包括数据库在内的基础软件方面专业投入，鼓励有条件的厂商和高校开展课程共建、实践共建，为联合推进分布式数据库关键技术在理论和实践层面的难点问题攻关储备智力资源。

(三)全面拥抱云，开展行业可持续发展的尝试与探索

数据库上云已逐步成为产业共识。发展云数据库，不仅是对技术和产品的重要升级，更是对数据库良性健康发展的商业模式有益探索，对于实现主体可控、支撑行业长期稳定发展具有重要的现实意义。分布式数据库与单机数据库不同，需要更大的集群规模才能实现资源的更有效利用。分布式数据库与云计算是天然伴生关系，通过云化部署，能够帮助分布式数据库扬长避短，充分发挥分布式数据库在扩展性、资源调度方面的灵活性和优势，在提升资源利用效率同时，显著降低运维成本，实现真正业务价值。

一是云化基础设施可以通过智能调度、运维系统高效管理更为丰富的应用，并通过多云及边缘计算将应用扩展到多种场景中。

二是软硬协同可为应用提供更好的性能，提升应用隔离性等。

三是云数据库和云基础设施结合，如利用云基础设施本身的能力实现数据库的跨数据中心访问等，可使存储具备理解、预处理数据库语义的能力。

基于以上，一是建议扩大云数据库在金融行业的应用规模。

云数据库已经在互联网、电子政务等各行业得到了广泛应用，在金融行业的应用及推广也在稳步推进中。应引导重点用户单位与厂商尝试在行业落地云数据库及云平台，鼓励技术共创，共同探索基于现代云平台的分布式数据库运维及业务开发体系。

二是建议推进行业云发展以提高行业标准化程度。

在满足合规营运的前提下，应实现底层基础设施共享，降低中小用户对于分布式数据库的使用门槛和人才需求，减少重复投资，实现集约化营运，充分发挥分布式数据库的规模化优势。厘清各参与主体运营职责与边界，依托业内现有的成熟云平台技术，形成一个或若干个云技术底座，鼓励传统非云数据库厂商根据自身产品技术特点完成与云平台的对接，终形成行业的云上产品集市，逐步简化并统一运维及交付界面，降低行业应用门槛，提高行业标准化程度。

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