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数据网格技术的应用在许多数据平台架构中是非常常见的一个技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，学习数据网格需要掌握哪些知识点。
1、数据域
数据域是数据网格的基础。数据域的概念来自领域驱动的开发，这是一种在软件开发中经常用来建模复杂软件解决方案的范式。在数据网格中，数据域是定义企业数据周围边界的一种方法。域可能因组织而异，在某些情况下，您可以围绕组织定义域。在其他情况下，您可以选择基于业务流程或源系统对数据域进行建模。
数据域有三个方面：
您选择的边界使其成为长期所有权。它们存在了很长一段时间，并确定了所有者。
领域应该符合现实，而不仅仅是理论概念。
您的域需要具有原子完整性。如果区域之间没有关系，不要将它们组合在一个域中。
2、产品数据
数据产品是数据网格的另一个重要组成部分。数据产品旨在将产品思维带入数据世界。为了使您的数据产品获得成功，它需要为目标用户提供长期的业务价值。在数据网格中，数据产品涉及数据、代码资产、元数据和相关策略。数据产品可以作为API、报表、表或数据湖中的数据集交付。
3、自助服务平台
数据网格的核心是有一个平台，允许数据域自己构建数据产品。他们需要能够通过使用与其用户相关的工具和流程来定义其数据产品，而不需要对中央平台或中央平台团队有强烈的依赖性。在数据网格中，您拥有开发和管理自主产品的自主团队。
在与了解您的数据的业务用户进行分散和协调的同时，您还将有多面手在您的平台上工作。因此，您不能将需要专业知识才能操作的专业工具作为基于网格的平台的核心基础。
4、联合治理
当您采用自助式分布式数据平台时，您必须更加重视治理。缺乏治理会导致跨数据域的竖井和数据重复。联合您的治理，因为了解治理需求的人存在于与域一致的团队和数据所有者中。
要创建联合治理，请围绕平台和数据需求实施自动化策略。使用高度自动化进行测试和监控。采用代码优先的实施策略，将标准、策略、数据产品和平台部署作为代码处理。
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2024-11-01
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