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数据中台技术随着互联网的不断发展而被越来越多的企业引入并应用,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,数据中台标签体系实现方法分享。
1、什么是分类
分类,就是指按照种类、等级、性质或特征的归类。也就是把相同属性或特征的“对象”归集在一起,形成不同的类别,方便人们通过类别来对“对象”进行的查询、识别、管理和使用。“对象”可以是人、产品、物料或其他实体,例如:人可以分为男人、女人,也可以分为老年人、中年人、青少年。
2、什么是属性
属性是事物所具有的性质或特征,重点强调的是事物本身,例如:人的性别、身高、胖瘦、年龄、性格等都是人的属性。可以将某个事物的属性抽象出来作为事物的分类,如我们上边举的例子,男人、女人是按照性别属性对人的分类;老年人、中年人、青少年是按照年龄属性对人的分类。事物可以按照属性来分类,分类也是事物的属性之一。
3、什么是标签
标签,原意是标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌,例如:商品标签、图书标签、车检标签、文件标签、服装吊牌等。从这个概念衍生到网络标签,是人工或系统自动或用户自发的,通过相关性很强的关键字对事物或内容进行描述,帮助人们分类内容,以便于检索和分享。例如:我们也可以给“人”这个对象打上男人或女人,老人或青年的标签。可见,标签也有维度或分类,而属性也是一种标签。
4、分类和标签的不同点
分类一般是面向团队或组织的,注重标准化;而标签可以面向组织,也可以是面向个人,注重的是个性化。
分类具有排他性,分类之间是独立的、不能交叉;而标签允许交叉,标签之间可以相互关联、相互依赖。
分类体系需要事先规划,在标准化的框架下进行使用;而标签可以静态的,也可以是动态的,允许随时添加。
分类注重结构化,具有层级控制,是一个树状结构;而标签的结构是松散、灵活、开放的,整体看是一个网状结构。
如果你将数据中台定位成一个存数据、管数据的技术平台,那或许有“分类体系”就可以了。如果你的数据中台定位的是企业数字化转型的运营中枢系统,要实现对前端业务的支持和赋能,那“标签体系”就是数据中台一个标配。原因前边介绍过,分类是自上而下的规划,侧重标准化,标签是自下而上的倒推,注重业务场景。
“数字转型,场景为王”,在“技术+业务”双驱模式的数据中台中,标签体系、数据萃取将助力企业运营转型升级。
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