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合肥达内培训机构数据中台建设需要做好哪些工作

发布：合肥达内软件培训
来源：互联网
时间：2022-12-01 08:40

数据中台的架构应用随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，数据中台建设需要做好哪些工作。

合肥达内培训机构数据中台建设需要做好哪些工作

1.数据应用技术发展迅猛

近几年涌现出了大量新的数据应用技术，如NoSQL、NewSQL和分布式数据库等，以及与数据采集、数据存储、数据建模和数据挖掘等大数据相关的技术。这些技术解决业务问题的能力越来越强，但同时也增加了技术实现的复杂度。

2.数据架构更加灵活

在从单体向微服务架构转型后，企业业务和数据形态也发生了很大的变化，数据架构已经从集中式架构向分布式架构转变。

3.数据来源更加多元化，数据格式更加多样化

随着车联网、物联网、LBS和社交媒体等数据的引入，数据来源已从单一的业务数据向复杂的多源数据转变，数据格式也已经从以结构化为主，向结构化与非结构化多种模式混合的方向转变。

4.数据智能化应用将会越来越广泛

在数字新基建的大背景下，未来企业将汇集多种模式下的数据，借助深度学习和人工智能等智能技术，优化业务流程，实现业务流程的智能化，通过用户行为分析提升用户体验，实现精准营销、反欺诈和风险管控，实现数字化和智能化的产品运营以及AIOps等，提升企业数字智能化水平。

面对复杂的数据领域，如何建设数据中台管理并利用好这些数据?

数据中台的大部分数据来源于业务中台，经过数据建模和数据分析等操作后，将加工后的数据，返回业务中台为前台应用提供数据服务，或直接以数据类应用的方式面向前台应用提供API数据服务。

数据中台一般包括数据采集、数据集成、数据治理、数据应用和数据资产管理，另外还有诸如数据标准和指标建设，以及数据仓库或大数据等技术应用。

综上所述，数据中台建设需要做好以下3方面的工作。

1.建立统一的企业级数据标准指标体系

解决数据来源多元化和标准不统一的问题。企业在统一的数据标准下，规范有序地完成数据采集、数据建模、数据分析、数据集成、数据应用和数据资产管理。

2.建立数据研发、技术管理等体系

建立与企业能力相适应的数据研发、分析、应用和资产管理技术体系。结合企业自身技术能力和数据应用场景，选择合适的技术体系构建数据中台。

3.构建支持前台一线业务的数据中台

业务中台微服务化后，虽然提升了应用的高可用能力，但是随着数据和应用的拆分，会形成更多的数据孤岛，会增加应用和数据集成的难度。在业务中台建设的同时，需要同步启动数据中台建设，整合业务中台数据，消除不同业务板块核心业务链条之间的数据孤岛，对外提供统一、一致的数据服务。用“业务+数据”双中台模式，支持业务、数据和流程的融合。

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