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我们在上文中给大家简单介绍了垃圾回收机制中回收对象的判定方法等内容，而本文我们就继续来学习一下，垃圾回收机制算法都有哪些类型。
1.标记-清除(Mark-Sweep)算法
标记-清除算法在概念上是简单基础的垃圾处理算法。
该方法简单快速，但是缺点也很明显，一个是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高;另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进而得到的。
2.复制(Copying)算法
复制算法改进了标记-清除算法的效率问题。
它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
缺点也是明显的，可用内存缩小到了原先的一半。
3.标记-整理算法
前面说了复制算法主要用于回收新生代的对象，但是这个算法并不适用于老年代。因为老年代的对象存活率都较高。
根据老年代的特点，提出了另外一种标记-整理(Mark-Compact)算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
4.分代收集算法
有没有注意到了，我们前面的表述当中就引入了新生代、老年代的概念。准确来说，是先有了分代收集算法的这种思想，才会将Java堆分为新生代和老年代。这两个概念之间存在着一个先后因果关系。
这个算法很简单，就是根据对象存活周期的不同，将内存分块。在Java堆中，内存区域被分为了新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用适当的收集算法。
就如我们在介绍上面的算法时描述的，在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记—清理”或者“标记—整理”算法来进行回收。
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