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此优化方案指的是通过优化SQL语句以及索引来提高MySQLMySQL数据库是程序员在开发软件的时候会经常用到的一个数据库类型，而本文我们就来简单了解一下，mysql数据库SQL和索引优化用法。数据库的运行效率，具体内容如下。

①使用正确的索引

索引是数据库中重要的概念之一，也是提高数据库性能有效的手段之一，它的诞生本身就是为了提高数据查询效率的，就像字典的目录一样，通过目录可以很快找到相关的内容。

假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，因此查询的数据就会很多，并且查询效率会很低，为了提高查询的性能，我们就需要给常使用的查询字段上，添加相应的索引，这样才能提高查询的性能。

小贴士：我们应该尽可能的使用主键查询，而非其他索引查询，因为主键查询不会触发回表查询，因此节省了一部分时间，变相的提高了查询的性能。

在MySQL5.0之前的版本要尽量避免使用or查询，可以使用union或者子查询来替代，因为早期的MySQL版本使用or查询可能会导致索引失效，在MySQL5.0之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如or或and查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失效的问题了。

避免在where查询条件中使用!=或者<>操作符，因为这些操作符会导致查询引擎放弃索引而进行全表扫描。

适当使用前缀索引，MySQL是支持前缀索引的，也就是说我们可以定义字符串的一部分来作为索引。我们知道索引越长占用的磁盘空间就越大，那么在相同数据页中能放下的索引值也就越少，这就意味着搜索索引需要的查询时间也就越长，进而查询的效率就会降低，所以我们可以适当的选择使用前缀索引，以减少空间的占用和提高查询效率。比如，邮箱的后缀都是固定的，那么类似这种后面几位为固定值的字段就非常适合定义为前缀索引。

②查询具体的字段而非全部字段

要尽量避免使用select*，而是查询需要的字段，这样可以提升速度，以及减少网络传输的带宽压力。

③优化子查询

尽量使用Join语句来替代子查询，因为子查询是嵌套查询，而嵌套查询会新创建一张临时表，而临时表的创建与销毁会占用一定的系统资源以及花费一定的时间，但Join语句并不会创建临时表，因此性能会更高。

④注意查询结果集

我们要尽量使用小表驱动大表的方式进行查询，也就是如果B表的数据小于A表的数据，那执行的顺序就是先查B表再查A表，具体查询语句如下：

selectnamefromAwhereidin(selectidfromB);

⑤不要在列上进行运算操作

不要在列字段上进行算术运算或其他表达式运算，否则可能会导致查询引擎无法正确使用索引，从而影响了查询的效率。

⑥适当增加冗余字段

增加冗余字段可以减少大量的连表查询，因为多张表的连表查询性能很低，所有可以适当的增加冗余字段，以减少多张表的关联查询，这是以空间换时间的优化策略。

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