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数据库的架构开发与应用是大多数后端编程开发程序员都应该熟练掌握的一个编程技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库事务基础与并发问题分析。

1、数据库事务

数据库事务(transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。

事务的性质：

原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全部不执行。

一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。

隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。

持久性(Durability):对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

2、事务隔离级别

ReadUncommitted(未提交读)一个事务可以读取到其他事务未提交的数据，会出现脏读，所以叫做RU，它没有解决任何的问题。

ReadCommitted(已提交读)一个事务只能读取到其他事务已提交的数据，不能读取到其他事务未提交的数据，它解决了脏读的问题，但是会出现不可重复读的问题。

RepeatableRead(可重复读)它解决了不可重复读的问题，也就是在同一个事务里面多次读取同样的数据结果是一样的，但是在这个级别下，没有定义解决幻读的问题。

Serializable(串行化)在这个隔离级别里面，所有的事务都是串行执行的，也就是对数据的操作需要排队，已经不存在事务的并发操作了，所以它解决了所有的问题。

3、并发问题

数据库在并发环境下会出现脏读、重复读和幻读问题。

1.脏读

事务A读取了事务B未提交的数据，如果事务B回滚了，事务A读取的数据就是脏的。举例：订单A需要商品A20件，订单B需要商品A10件。仓库中有商品A库存是20件。订单B先查询,发现库存够，进行扣减。在扣减的过程中，订单A进行查询，发现库存只有10个不够订单数量，抛出异常。这时候订单B提交失败了。库存数量又变成20了。这时候，仓库人员去查库存，发现数量是20，可是订单A却说库存不足，这就让人很奇怪。

2.不可重复读

复读指的是在一个事务内，开始读到的数据和事务结束前的任意时刻读到的同一批数据出现不一致的情况。举例：库房管理员查询商品A的数量，读取结果是20件。这是订单A出库，扣减了商品10件。这时管理员再去查商品A时，发现商品A的数量时10件和一此查询的结果不同了。

3.幻读

事务A在执行读取操作，需要两次统计数据的总量，前一次查询数据总量后，此时事务B执行了新增数据的操作并提交后，这个时候事务A读取的数据总量和之前统计的不一样，就像产生了幻觉一样，平白无故的多了几条数据，成为幻读。举例：操作员查询可生产单量10个，调用接口下发10个订单，事务A增加10个订单。操作员获取10个订单落库，查询发现变成30个订单。

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