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合肥达内电脑培训大数据数据管理都有哪些方法

发布：合肥达内软件培训
来源：互联网
时间：2022-08-10 09:00

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据的相关技术知识等内容，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据数据管理都有哪些方法。

合肥达内电脑培训大数据数据管理都有哪些方法

一、主数据管理

主数据(MasterData)就是关于业务实体的数据。主数据是关键业务实体的、准确、价值大的数据，用于建立交易闭环。例如对于银行来说，用户账号、贷款账号信息、理财产品等就是主数据;对于电商网站，用户、商品就是主数据等。主数据管理包括主数据申请、主数据发布、主数据分发等。

二、元数据管理

元数据(Meta-data)是描述数据的数据。例如一个文本数据的大小，位置，创建人，创建日期等，这些数据就是该文本文件的元数据。元数据又分为业务元数据、技术元数据、操作元数据、管理元数据。

业务元数据：与业务规则、流程相关的描述性数据。例如：人员信息数据中的统计时间、统计周期、统计区域范围等。

技术元数据：与存储、访问等技术底层相关描述性数据。例如：人员信息数据存储在的位置、访问的URL地址，数据存储库，对应的表名，字段有哪些等。

操作元数据：与数据操作相关的描述性数据。例如：人员信息数据上传人，上传时间，修改时间等。

管理元数据：与数据管理相关的描述性数据。例如：人员信息数据访问权限，安全等级，质量等级，过期时间等。

元数据就是为了准确的描述我们拥有的所有数据。其核心的目的是降低人与数据之间的沟通成本。描述的越准确，我们使用数据的成本就越低。元数据管理主要包括元数据采集、血缘分析、影响分析等。

三、数据标准管理

数据标准(DataStandards)是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。用通俗的话讲数据标准就是在组织内定义一套关于数据的规范，好让我们都能理解这些数据的含义。例如：对于银行系统中的客户，核心系统人员认为在银行开户存钱的人就是客户，信贷系统人员认为在银行中贷款的人就是客户，理财系统的人认为理财的人就是客户等。

以上如果没有统一标准的话，不仅增加沟通成本，而且项目实施、交付、信息共享、数据集成、协同工作往往会出现各种问题，而数据标准管理就是将这一套数据标准，通过各种管理活动，推动数据进行标准化的一个过程，是数据标准落地必不可少的过程。数据标准管理包括标准定义、标准查询、标准发布。

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