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对于大多数软件开发架构师来说，掌握分布式锁的应用能够让我们适应更多的软件架构环境，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，分布式锁的概念与应用分析。
1、关于分布式锁
在单体系统中，我们经常会遇到很多高并发的场景，比如热点数据、热点缓存，短时间会有大量的请求进行访问，当多个线程同时访问共享资源的时候，就可能产生数据不一致的情况。
为了保证操作的顺序性、原子性，所以我们需要辅助，比如在线程间中加锁，当某个线程得到资源的时候，就对当前的资源进行加锁，等完成操作之后，进行释放，其他线程就可以继续使用了。
分布式锁需要解决的问题一般包含如下：
排他性：分布式部署的应用集群中，同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。
避免死锁：锁在执行一段有限的时间之后，会被释放(正常释放或异常导致自动释放)，并且可以被重入，即当前线程可重复获取。
高可用/高性能：获取锁和释放锁具备高可用;获取和释放锁的性能优良。
2、分布式锁的实现方案
分布式锁的实现，比较常见的方案有3种：
基于数据库实现分布式锁
基于缓存(Redis或其他类型缓存)实现分布式锁
基于Zookeeper实现分布式锁
3、数据库锁的优缺点
直接使用数据库，容易理解、操作简单。
但是会有各种各样的问题，在解决问题的过程中会使整个方案变得越来越复杂。操作数据库需要一定的开销，性能问题需要考虑，特别是高并发场景下。
使用数据库的行级锁并不一定靠谱，尤其是当我们的锁表并不大的时候。
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