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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了云计算技术应用的一些基础知识等内容,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,云计算技术优化方案分享。
云优化越来越多地在云计算计划和迁移讨论中被提及,因为它可以帮助企业从其云计算投资中获取较大的价值。现在,许多公司都在提供云优化解决方案:
成熟的供应商提供了一个称为Helix平台的一站式解决方案,涵盖了从迁移计划、资产发现、多平台云成本预测到集成云安全性和合规性验证的整个云迁移过程。
包括AWS、谷歌云和MicrosoftAzure在内的超大规模云计算供应商也正在其平台上整合优化功能,尽管目前仅限于应用程序组合评估。谷歌云优化使用RESTfulAPI来发现资源,例如谷歌云硬盘、映像、项目、服务帐户、快照、虚拟机配置以及它们之间的相互关系。同样,MicrosoftAzure云应用优化提供了全面的视图云应用使用情况并解决影子IT方面的挑战。
包括TwistLock在内的开源云优化工具凭借网络优化等功能进入市场,以优化云原生基础设施和应用程序,例如DockerRegistries和KubernetesAPI服务器。
RISCNetworks的Cloudscape可以通过充分优化所有基础设施工作负载并自动将信息组织到相关的业务服务中,有效地将本地工作负载转移到云平台上。这有助于企业评估、优化要转移到云平台上的工作负载并计算成本。
RedHatSatellite是一种系统管理解决方案,使企业可以跨物理、虚拟和云计算环境部署、配置和维护系统。Satellite通过一个集中式工具提供对多个RedHatEnterpriseLinux部署的配置、远程管理和监视。
着手进行云计算计划和迁移计划的企业可以从评估自己是希望内部构建这些功能还是部署许多易于使用的云优化解决方案之一开始。通过与像埃森哲公司这样的了解当今云环境复杂性的合作伙伴合作,企业可以从中受益,并且可以协同工作来定义实现其业务目标所需的正确的优化功能和供应商。无论云迁移过程的哪个阶段,云优化解决方案都可以提供云计算部署的综合视图,并有助于降低总体拥有成本。
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