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索引的应用是目前大多数软件开发程序员在学习数据库架构技术的时候都需要熟练掌握的一个编程知识点，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库索引类型与应用方法分享。
B+Tree索引
是大多数MySQL存储引擎的默认索引类型。
因为不再需要进行全表扫描，只需要对树进行搜索即可，所以查找速度快很多。
因为B+Tree的有序性，所以除了用于查找，还可以用于排序和分组。
可以指定多个列作为索引列，多个索引列共同组成键。
适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于左前缀查找。如果不是按照索引列的顺序进行查找，则无法使用索引。
InnoDB的B+Tree索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点data域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。
辅助索引的叶子节点的data域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找，这个过程也被称作回表。
哈希索引
哈希索引能以O(1)时间进行查找，但是失去了有序性：
无法用于排序与分组;
只支持精确查找，无法用于部分查找和范围查找。
InnoDB存储引擎有一个特殊的功能叫“自适应哈希索引”，当某个索引值被使用的非常频繁时，会在B+Tree索引之上再创建一个哈希索引，这样就让B+Tree索引具有哈希索引的一些优点，比如快速的哈希查找。
全文索引
MyISAM存储引擎支持全文索引，用于查找文本中的关键词，而不是直接比较是否相等。
查找条件使用MATCHAGAINST，而不是普通的WHERE。
全文索引使用倒排索引实现，它记录着关键词到其所在文档的映射。
InnoDB存储引擎在MySQL5.6.4版本中也开始支持全文索引。
空间数据索引
MyISAM存储引擎支持空间数据索引(R-Tree)，可以用于地理数据存储。空间数据索引会从所有维度来索引数据，可以有效地使用任意维度来进行组合查询。
必须使用GIS相关的函数来维护数据。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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