认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了云原生编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，云原生技术实践常用平台分析。

1、技术平台-容器管理

快速发布环节：

基于从git的源码管理平台和配置管理平台的联动，实现了容器镜像的快速自动生成和管理，基于环境变量的区分和配置中心的统一管控，能实现一个容器镜像多环境部署模式，并且能对每次的代码进行安全和一致性扫描，保障代码环节的安全稳定。

闭环管理环节：

发布到线上后，基于阿里云Prometheus监控，异常信息发送到消息中心中，并且在消息中心数据汇聚和策略编排，形成了工单流的模式，实现有效数据的闭环管理。

业务保障环节：

在容器弹性伸缩方面，畅捷通借助K8s的HPA机制，基于阿里云容器服务ACK大化利用资源的能力以及业务层自定义指标，实现面对直播、秒杀、在线考试等突发流量下微服务的快速扩缩容。

2、技术平台-DevOps流水线

采用管道方式，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排。自动化构建、测试和发布过程可轻松测试每次代码更改并捕获易于修复的错误。

通过构建DevOps工具链，实现从需求下发、到代码提交与编译，测试与验证到部署与运维的全过程支撑，打通软件交付的完整路径，提供软件研发端到端支持。

3、技术平台-微服务治理

随着业务的快速发展，畅捷通对原有的IT系统进行了大量的微服务化改造，以适应互联网大型应用快速迭代以及频繁发布的需求。由于SaaS化企业管理云服务具备用户量大、业务复杂、调用链路长、与三方应用系统深度集成等特点，给微服务化改造工作带来了非常大的挑战。畅捷通必须提升整体的微服务治理能力与监控能力，在频繁的版本迭代中才能确保系统的稳定健壮。

4、技术平台-全链路监控

采用了微服务架构后，由于SaaS产品所涉及到的业务链路极为复杂，当用户反馈系统Bug或者性能存在问题之后，技术团队需要耗费非常长的时间在错综复杂的链路之间定位故障源以及分析性能瓶颈。也使用了一些APM工具类的产品，包括应用性能监控，用户体验监控，链路追踪，问题诊断等，但是这类工具仅能定位框架级的问题，对于自定义函数以及进程中的异步处理均无法做到链路追踪，在分布式应用架构中这类APM发挥的作用就更少了。

5、技术平台-灰度发布

灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/Btesting，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B。

灰度期：新特性在灰度环境发布一直到新特性部署到线上正式环境的这一段时间，称为灰度期。对于2C的应用，是以用户作为灰度的基本单位进行分流。而对于2B的应用，则是以租户为基本单位进行分流。

灰度环境包括数据库灰度和应用程序的灰度。若在数据库层面支持灰度，则需要新建一个灰度DB，把参与灰度的客户数据导入到灰度DB中，灰度结束后再把数据清洗合并到正式生产DB中。这个过程所需操作较多且成本较高，鉴于此，数据库层面不考虑灰度。

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