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大数据技术的学习与应用是目前许多人转型互联网行业的时候需要重点掌握的一个互联网技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据基础知识分享。
大数据(Bigdata)
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据之和的价值远远大于各数据价值的和
是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点
大数据的特点
大数据具有这五V特点：
大量(Volume)：数据体量巨大PB、EB
多样(Variety)：数据类型繁多，有结构化和非结构化数据
价值(Value)：大数据具有较高的价值，但是更多的价值还有待于算法去提取
高速(Velocity)：处理速度快
真实性(Veracity)：数据来自于各种、各类信息系统网络以及网络终端的行为或痕迹
大数据关键技术
大数据有这三种关键技术：大数据存储管理技术、大数据并行分析技术和大数据分析技术
大数据存储管理技术：Hadoop分布式文件系统HDFS、谷歌文件系统GFS
大数据并行分析技术：开源分布式并行计算技术ApacheHadoopMapReduce大数据计算软件平台
大数据分析技术：对非结构化数据和结构化数据的分析
大数据应用
大数据征信：支付宝的芝麻信用
大数据风控：多头贷款监控
大数据消费金融：百度金融、阿里花呗、腾讯微粒贷
大数据财富管理：余额宝
大数据疾病预测：利用搜索数据
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