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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了边缘计算技术应用的一些常见问题以及应用方式等内容，而本文我们就再来了解一下，边缘计算软件实践类型分析。
定义“边缘”的含义
在选择产品时，部分工作是是定义边缘对企业的意义。这有助于确定对边缘软件的延迟和覆盖范围的要求。例如，企业应查看蜂窝塔部署，在某些物联网用例中支持不到1毫秒延迟。
物联网部署要求边缘计算软件与运营技术紧密结合。在这种用例中，对于涉及设备运行状况和性能管理的应用程序，软件必须支持更低的延迟要求。
请确保评估边缘计算软件停机的成本。视频分析应用程序中断可能可以接受，但是自动驾驶汽车应用程序故障会带来更严重后果。
还应测试边缘设置支持本地数据处理的能力。请寻求高效的复杂事件处理器，以清理、规范、上下文化和匹配原始流工业数据。
有些边缘计算产品使企业更容易缩小边缘设备上运行的AI模型，并降低带宽需求。较新的边缘软件还简化了云端的AI模型开发并自动化其部署。
利用边缘计算软件实现可视性和控制
另一个重要的考虑因素是资产可视性和控制，这一点非常重要，因为边缘设施分布在不同地理位置，并且要考虑整合一切到更大的数据中心策略的内在需求。
在这方面，关键考虑因素必须围绕远程管理、监视、支持和自治。边缘计算设置始终在远离IT的位置运行，而这些站点没有与数据中心相同的计算资源，也不能保证云连接。
当边缘软件必须支持旧版代码和设备时，可见性可能会很棘手。边缘部署通常是现有设备和应用程序的扩展，管理员应评估边缘设置是否需要新设备、云提供商中的交换机或代码重写。
匹配软件开发人员
请确保选择与企业所选择的开发工作流程相匹配的边缘计算软件，这将使企业可快速部署应用程序，而不需要开发人员学习新技术即可利用该软件的功能。
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2025-04-27
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