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随着互联网的不断发展，越来越多的行业都引入了边缘计算技术应用，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，边缘计算技术应用都有哪些优势。
1、边缘计算从基础开始
边缘计算描述了这样一种物理计算基础设施，它位于组织的中央数据中心或云计算基础设施之外，允许将应用程序、计算和存储资源放置在需要的位置，以及收集大部分数据的位置。具体而言，在医疗保健行业，数据正在各种设施中收集，例如各个医院和诊所。
通过这种方式定位，各个单元能够收集和处理来自现场医疗应用程序、医疗管理系统以及越来越多的医疗保健相关物联网设备的信息，而无需通过广域网(WAN)或虚拟专用网络(VPN)。但是，它们仍然可以连接到更广泛的网络，并在必要时传输数据。
构成边缘计算环境核心的本地化组件越来越多地具有超融合基础设施，即基础设施的存储、计算和虚拟化层集成到单个解决方案架构中。可以将其视为本地应用程序与集中式数据中心或基于云计算的基础设施之间一个假设的高性能桥梁。
2、边缘计算可提高效率和响应能力
边缘计算基础设施可提高网络效率，同时减少移动的数据量。每个本地网络组件都能够处理它收集的一些信息。因此，边缘计算减少了对远程集中式服务器或分布式本地服务器的依赖，并意味着医院和诊所获得了更敏捷、响应更快的IT网络。鉴于需要处理和采取行动的患者数据量不断增长，这一点至关重要。
尽管整个医疗行业的数据量不断增长，但边缘计算仍然可以提高效率。这包括更快的预约安排、更快的授权访问医疗记录、快速的测试结果处理，以及更加及时的诊断。借助边缘计算基础设施，医务人员和管理团队无需等待将数据发送到中央存储库进行处理，然后将其分析结果返给医生或用于患者治疗。
在需要辅助或更复杂的数据分析或选择的异地备份的情况下，存储在本地化基础设施上的数据可以通过更广泛的网络发送到远程数据中心或云计算存储库。因此，可以更有效地使用网络带宽，并显著降低延迟。
使用边缘计算来开发智能数据管理策略，从而产生更具选择性的数据传输策略，还可以在昂贵、集中的位置控制静态数据量。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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