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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习云计算相关的技术知识，而本文我们就通过案例分析来了解一下，边缘计算技术应用方式分析。
边缘计算对于芯片/设备制造商为代表的硬件厂商来说，也是个非常不错的机会。关于边缘计算里软件和硬件的关系，我会在这个系列的四篇里详细分析，这里只是先简单说说硬件厂商的思维逻辑。
虽说近些年来，软件的价值得到越来越多的认可，未来会越来越强调对知识产权的保护和重视，但从产业实际情况来看，尤其中国的传统企业，还是觉得一排排的硬件比看不见摸不着的软件靠谱、值钱。
都是硬件厂商，但是在边缘计算这场大戏中，各家玩游戏的姿势并不一样。
有的企业在看好边缘计算广阔市场空间的同时，也看到了其中的行业风险，因此立足于为边缘计算做通用型硬件。多少年来，不管信息服务提供商、应用开发商、系统集成商这些角色是不是赚钱，硬件基础设施是需要真金白银的投入，生产厂商成了信息化的大受益者，所以他们选择继续在金矿门口卖矿泉水和牛仔裤。
这类硬件企业主要考虑适应边缘计算的整体发展，研制出性能更高、成本更低的产品，同时加强生态建设，推动自身的研发方向成为国际标准和产业共识，让自己的产品和更多的合作伙伴适配，产业蛋糕做大了，自然可以赚个盆满钵溢。
还有的企业看到，如今硬件产品的竞争也很激烈，尤其是基于通用性国际标准的硬件设备，价格战打得一塌糊涂。要想走出竞价这种低端竞争的泥潭，就需要不断进行技术突破和创新。利用软件的功能和性能来体现竞争性，再通过硬件的方式进行销售，这种软硬件一体化的方式在商业上更容易获得成功。
这类硬件企业主要考虑针对边缘计算的具体场景，研制出更具专业特性的产品，比如融合了AI算法的智能硬件，集成了图像识别和视频压缩的摄像头，存储通信能力一体化的物联网模组等。一旦某类产品需要进行规模化部署，就需要大量的专用硬件，前期的投入就演变为竞争的门槛，获得超高的回报。
无论是做通用硬件还是选择一个方向做专用硬件，成功之后都会获得丰厚的回报，而与此同时也都面临着产业风险。风险不仅是产品研发不成功，或者产品做得不经济，更多的风险源于自身难以掌控的产业发展节奏，是的"谋事在人，成事在天"。
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