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合肥达内UI培训用户模型系统概念与结构应用分析

用户画像在企业提高营销精准领域都这非常重要的一个组件元素,下面我们就通过案例分析来了解一下,用户模型系统概念与结构应用分析。

<a style='color:blue' href='http://hf.tedu.cn'>合肥达内</a>UI培训用户模型系统概念与结构应用分析

1、概念&作用

用户角色模型是真实用户的虚拟代表,通过一系列的真实数据分析,得出的目标用户模型。模型通过抽象来代表复杂的现象,好的模型强调结构的显著关系,弱化不太重要的细枝末节。我们要了解:用户与用户,用户与期望,用户与环境,以及用户与产品之间的关系并且将其视觉化。

这里的视觉化可理解为:海量的数据标签(标签化、数据可视化)。比如我们要统计每个用户的行为特征,细分到人口基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等信息,抽象出各个具体的标签,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景描述等,终形成一个人物原型(personas)。

2、创建用户角色模型的好处

·与利益相关者、产品团队在研发中抛开个人喜好,聚集在用户动机和行为上,了解用户深层次动机与心理;

(抛开个人喜好:产品团队容易将自己的目标、动机、技巧代入产品设计中,这就是设计者心理模型)

·避免设计陷阱,让产品设计更聚焦,防止走偏,避免把过多的心思花在其他边缘性功能上

(更聚焦、防止走偏:有人物模型为基准,团队就能清晰的对功能进行优先级排序,以核心功能、解决用户诉求的功能为主,可避免把注意力放在非核心且次要的功能点上。)

·有助于为营销活动、组织架构、客户支持、战略规划及设计决策提供有价值的信息。

3、由什么构成?

显性画像:用户群体的基本信息描述,如目标用户的年龄、性别、职业、地域分布、兴趣爱好等信息,一般通过客服人员线上交流、用户账号数据、常关注的内容做判断,间接获取数据;

隐性画像:用户群体深层次的特征描述,如使用产品的目的、解决什么问题、偏好、诉求、场景、愿景、使用频率等。主要以问卷、访谈、意见反馈等方式直接获得数据。

说到底,用户画像就是先对逐个有代表性的用户进行特征描述,然后对共性特征进行提炼、分类,终将用户标签化、数据可视化。

【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销,赚更多好礼。

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