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合肥达内IT培训分布式事务CAP理论解析与应用

发布：合肥达内软件培训
来源：互联网
时间：2022-05-27 09:02

我们在前几期的文章中给大家简单介绍了分布式架构开发的一些基础知识等内容，而本文我们就再来学习一下，分布式事务CAP理论解析与应用。

合肥达内IT培训分布式事务CAP理论解析与应用

CAP理论说的是：在一个分布式系统中，多只能满足C、A、P中的两个需求。

CAP的含义：C：Consistency一致性

同一数据的多个副本是否实时相同。

A：Availability可用性

可用性：一定时间内&系统返回一个明确的结果则称为该系统可用。

P：Partitiontolerance分区容错性

将同一服务分布在多个系统中，从而保证某一个系统宕机，仍然有其他系统提供相同的服务。CAP理论告诉我们，在分布式系统中，C、A、P三个条件中我们多只能选择两个。那么问题来了，究竟选择哪两个条件较为合适呢?

对于一个业务系统来说，可用性和分区容错性是必须要满足的两个条件，并且这两者是相辅相成的。业务系统之所以使用分布式系统，主要原因有两个：提升整体性能

当业务量猛增，单个服务器已经无法满足我们的业务需求的时候，就需要使用分布式系统，使用多个节点提供相同的功能，从而整体上提升系统的性能，这就是使用分布式系统的一个原因。

实现分区容错性

单一节点或多个节点处于相同的网络环境下，那么会存在一定的风险，万一该机房断电、该地区发生自然灾害，那么业务系统就全面瘫痪了。为了防止这一问题，采用分布式系统，将多个子系统分布在不同的地域、不同的机房中，从而保证系统高可用性。这说明分区容错性是分布式系统的根本，如果分区容错性不能满足，那使用分布式系统将失去意义。

此外，可用性对业务系统也尤为重要。在大谈用户体验的今天，如果业务系统时常出现“系统异常”、响应时间过长等情况，这使得用户对系统的好感度大打折扣，在互联网行业竞争激烈的今天，相同领域的竞争者不甚枚举，系统的间歇性不可用会立马导致用户流向竞争对手。因此，我们只能通过牺牲一致性来换取系统的可用性和分区容错性。这也就是下面要介绍的BASE理论。

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