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缓存功能的应用在许多软件开发项目中都一直占有很重要的地位，而本文我们就通过案例分析来了解一下，软件开发缓存架构常用设计方案分享。
1：缓存技术和框架的重要性
互联网的一些高并发，高性能的项目和系统中，缓存技术是起着功不可没的作用。缓存不仅仅是key-value的简单存取，它在具体的业务场景中，还是很复杂的，需要很强的架构设计能力。
2：缓存的技术方案分类
1)是做实时性比较高的那块数据，比如说库存，销量之类的这种数据，我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案，双写一致性保障的方案。
2)是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数据生产的服务，去获取整个商品详情页需要的各种数据，经过处理后，将数据放入各级缓存中。
3：高并发以及高可用的复杂系统中的缓存架构都有哪些东西
1)在大型的缓存架构中，redis是基础的一层。高并发，缓存架构中除了redis，还有其他的组成部分，但是redis至关重要。
2)的缓存+数据库读写的模式，cacheasidepattern。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库。更新缓存分以下两种方式：
数据发生变化时，先更新缓存，然后再更新数据库。这种适用于缓存的值相对简单，和数据库的值一一对应，这样更新比较快。
数据发生变化时，先删除缓存，然后再更新数据库，读数据的时候再设置缓存。这种适用于缓存的值比较复杂的场景。
3)数据库与缓存双写不一致问题的解决方案
问题：并发请求的时候，数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。另一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。
方案：数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化。
4)大型缓存全量更新问题的解决方案
问题：缓存数据很大时，可能导致redis的吞吐量就会急剧下降，网络耗费的资源大。如果不维度化，就导致多个维度的数据混合在一个缓存value中。而且不同维度的数据，可能更新的频率都大不一样。
方案：缓存维度化。举个例子：商品详情页分三个维度：商品维度，商品分类维度，商品店铺维度。将每个维度的数据都存一份，比如说商品维度的数据存一份，商品分类的数据存一份，商品店铺的数据存一份。那么在不同的维度数据更新的时候，只要去更新对应的维度就可以了。大大减轻了redis的压力。
5)通过多级缓存，达到高并发极致，同时给缓存架构后的安全保护层。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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