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边缘计算技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，今天我们就通过案例分析来了解一下，边缘计算技术应用都有哪些发展趋势。
对于边缘计算平台，数据聚合和处理的大部分就发生在边缘，这意味着很大一部分数据实际上并没有被传递到云上——只有经过处理的结果才需要发回云端。因此客户可以通过将其大部分数据处理转换为本地计算来降低带宽成本。这种操作可以减少大数据的传递，将更多的计算放在边缘，降低IT预算成本，并获得比节省带宽更多的好处。
人工智能(AI)已经席卷全球各地的企业，带来技术进步的同时并为企业提供竞争优势。事实上，在近期调查中，他们相信人工智能会给他们带来竞争优势。
人工智能通常依赖于云，并且以云计算能力为后盾。这种趋势正在向主机人工智能的边缘转移，使其具备实时学习和提供高效结果的能力。因为对边缘计算而言，数据不一定要冒着延迟或数据包丢失的风险，到数据中心去处理，从而提高了AI平台本身的性能。
希望将AI纳入其业务的企业领导者先要分析他们的目标。确定这一点将有助于引导他们了解哪些技术并为他们提供好的服务。
随着微服务的兴起，企业需要更加灵活和敏捷的网络。微服务简化了将业务规则，流程或策略推送到各个离散包(该包中定义了各种业务需求)的过程，从而简化了扩展能力。它们还可以轻松快速部署新服务并与其他平台集成。微服务可以坐在边缘，支持物联网平台，这样它们占用的空间更小，并尽可能少地使用计算资源，这意味着物联网平台可以以闪电般的速度运行。
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