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大数据技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，许多人在学习互联网知识的时候也都会去学习大数据的相关内容，本文我们就简单来了解一下，零基础学大数据需要掌握哪些能力。
1、能深入理解你所服务的业务
只有深入理解业务，才能真正知道当前业务处在什么阶段，碰到了什么问题，重点目标是什么。对应到企业的数据建设，一定要先解决“为什么”的问题，当前数仓服务的业务现状是什么，为了解决业务什么问题，期望达到什么目标，这些是无法靠技术自动化解决的。然后才是模型设计、实施落地。
2、有把数据做深的能力
数据会被用来搭建一个个分析报表，服务一个个数据产品，好像数据产生后，就和数据开发从业者无关了，以至于从业者很多自嘲是“人肉 SQL 机器”，是“数据搬运工”，也经常被合作方称做“ETL 工程师”。把数据做深的能力是指生产数据之外，能持续去思考从这些数据里能获取什么，不管是通过数理统计还是机器学习，探索能否挖掘出推动业务增长的洞察，以及行动指引，是做“数据掘金者”。
3、具备数据链路的全局观
数据链路的全局观不仅仅是清楚整个数据架构是什么样子，熟悉数据是如何流转的，更是能做数据链路的全局优化。如整个数据链路的稳定性保障，数据资产的组织和管理机制设计，数据的全链路价值评估、成本治理，数据的质量管理及测试、监控机制的建设等。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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