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思维能力的培养对于每一个UI设计师来说都是非常重要的一件事情,而本文我们就通过案例分析来了解一下,UI设计师需要培养哪些思维能力。
逻辑思维
逻辑思维更多来说是一种能力,我个人对逻辑思维的直接理解就是因果关系的分析能力,根据观察和结果,发掘原因,抽象出每个因素,根本目的提高推导结果的能力。在产品设计中,我们在着手开发前需要将预想的方案,结合各种因素,一步一步去分析可能产生的结果,去选择优路径。
提升逻辑思维的书籍著作也很多,同时我也建议大家去看些哲学著作,也能提升抽象思维能力。
数据思维
从这里开始就是需要在实际工作中才能体会的了。对于设计师来说,虽然可以在学校学习研究方法,但是数据这一块,仅仅是作为论文的一小部分,即便是学校的老师,教学中心也是放在设计创造力本身上,不会太强调数据的分析能力。
从时间角度,数据分析可分为:
前期调研数据
中期测试
后期结果数据
通常,我们在做一个项目、产品或功能之前,要对其适用的环境、人群、时机、市场竞品做提前分析,来决定战略和战术。在大企业中这部分工作通常由市场用研部门来完成,但也有公司的产品组中的产品经理独立去完成的情况。对于设计师来说,去协助产品做前期的调研也是很必要的,越早的了解项目的背景,就越能有的放矢地给出设计方案。
某些情况下,我们在对产品功能和设计方案没底时,需要做一些高保真的Demo投放给一部分目标用户,来收集反馈,从而调整或验证方案,决定终的产品功能。设计小组在这方面做的比较多的是高保真模型测试用户体验,问卷调研用户对视觉方案的选择,AB方案投放测试等,这些都对产品方案的完善起到很大作用。
后期结果数据则是产品真正上线后,通过预先埋入的统计点,通过数据结果是否符合预期,数据曲线的变化,来分析产品存在哪些问题,问题出现的节点,进而思考解决方案。
从分析对象来讲,数据思维可分为:
用户行为
市场运营
技术性能
用户行为对于设计师来说重要,我们通过用户对每个页面、模块的访问率、停留时间等数据,来了解用户更喜欢或习惯做什么,有没有达到我们的预期目的。有时候用户数据会反馈出和我们的预想截然相反的结果,比如说现在很多电商都喜欢用产品横向排布,支持手势向后横划查看更多的设计,这样可以在入口处展现更多的商品,但实际的数据反馈确实,更多的商品展现的总访问率,并不比固定的2、3个商品的总访问率好多少,由此可以看出展现更多商品并不一定能带来更多的访问。
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