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大数据技术随着互联网的不断发展而逐渐深入到不同的行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据安全分析实践都有哪些问题。
要实现基于大数据的安全分析，需要四个核心能力的支撑：数据采集与汇聚、数据治理与运营、数据分析与挖掘、数据应用与呈现，四者缺一不可。
内生安全，简单来说就是提升信息系统内在的免疫力，使信息系统自身具有一定的安全能力，而不完全依赖于外部的隔离或防护。
内生安全思想关注的核心问题，并不是信息安全，而是业务安全。实现内生安全思想建设，需要做到系统聚合、业务数据与安全数据聚合，以及人的聚合。
高位能力，也可以称为“安全上云”能力，其涉及的模块主要包括大数据中心、云安全中心、威胁情报中心和漏洞响应平台等。传统的安全防御模型往往缺失高位能力，因此，各类安全产品大多在单兵作战，“视野”有限，无法形成合力。
中位能力主要包括安全治理、态势感知、安全运营和应急响应等。需要特别说明的是，在高、中、低位能力中，中位能力对人的要求高。专业安全人员的参与是协调高位能力和低位能力的关键因素。
低位能力是指基础的安全能力，如终端安全、边界安全、内容安全、工控安全、移动安全、云安全、网站安全、无线安全等。低位既是安全能力落地的“关键节点”，也是数据采集的“传感器”。
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