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随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都在关注互联网安全问题，而本文我们就继续来了解一下，常见的网络流量攻击都有哪些类型。
由于早期的网络协议考虑不完善而造成的协议安全隐患，如BGP协议攻击、CDP协议攻击、MAC地址欺骗、ARP缓存投毒、DHCP饥饿攻击、RogueDHCPServer攻击、VLANhopping攻击、802.1x协议攻击等;
由于恶意并发请求而造成的拒绝服务攻击(DDoS)，如SYNFlood、UDPFlood、NTP反射攻击、SSDP反射攻击、DNS反射攻击、memcache反射攻击、CC攻击等;
各种探测扫描，如IP扫描、端口扫描、漏洞扫描，以及病毒蠕虫传播、挖矿传播、勒索软件传播、暴力破解等进行的扫描;
APT和C&C通信，如硬编码IP域名、DGA随机域名、DNStunnel、加密流量分析等;⑤可解密的应用协议攻击，如HTTP攻击、SMTP攻击、MySQL攻击、SMB攻击等。
数据流量采集可以通过路由器、交换机镜像口或分光器获取，也可以通过一些硬件防护设备(如防火墙、IPS、UTM等)获取，还可以通过自行开发流量探针获取。获取后可以通过常见的流量协议传输收集，如NetFlow、IPFIX、sFlow、jFlow等，最后通过Spark、Flink进行大数据实时分析、离线机器学习和聚合分析，最后输出告警并展示数据。
NTA开源系统：首先是ApacheSpot，使用了大数据和无监督机器学习技术(Hadoop、Spark)对网络流量中的扫描、反射攻击、DNS隧道、Web攻击进行检测，并提供了不错的可视化管理界面。Stream4Flow是基于Spark的开源大数据流量分析系统，可以检测DDoS攻击、端口扫描等攻击。NetCap是一个使用机器学习进行流量分析的大学学位论文开源项目。
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2025-04-27
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