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数据网格是程序员在做数据管理的时候会经常用到的一个方法，而本文我们就通过案例分析来了解一下，数据网格构建都包含哪些方法。
1.面向领域的去中心化数据所有权和体系架构
去中心化体系架构的趋势始于几十年前——由面向服务体系架构所驱动，然后出现了微服务。它能提供更大的灵活性，更好的可伸缩性，更容易并行工作，并允许功能的复用。与老式的单体数据湖和数据仓库相比，数据网格提供了一种灵活得多的方法来管理数据。
2.数据即产品
这意味着将广泛使用的产品思维应用到数据中，并在此过程中使数据成为一等公民，数据所有者将和开发团队一起支持运营。
创建数据集并保证其质量并不足以生产出数据产品，还需要便于用户查询、读取和理解，并且也应该遵循版本控制、监控、安全等全局性规则。
3.自助式数据基础设施即平台
数据平台实际上是企业用于运行、维护和监控其服务的平台的扩展，但使用的技术栈截然不同。创建自助基础架构的原则是提供工具和用户友好的界面，以便有能力的开发人员能够开发数据分析产品。在没有这个平台之前，由于运维平台所涉及的范围非常广泛，使得开发数据分析产品非常困难。
4.联邦计算治理
无论在何处部署分布式服务(例如微服务)，都必须引入总体规划和规则来管理它们的操作，在中央集权和地方分权之间保持平衡至关重要。
本质上，这意味着整个平台有一个“共同点”，即所有数据产品都遵循一套共享的规则，在必要时为自主决策留下足够的空间，这后一点是去中心化和集中化方法的关键区别。
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