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数据库架构开发是目前大多数软件开发程序员都需要掌握的一个编程开发技术，而本文我们就继续来学习一下，数据库索引类型与应用方法。
索引
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构(B树)中，使SQLServer可以快速有效地查找与键值关联的行。
索引有什么类型：索引类型
聚集
聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。
只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
非聚集
非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。
在SQLServer2005中，可以向非聚集索引的叶级别添加非键列以跳过现有的索引键限制(900字节和16键列)，并执行完整范围内的索引查询。
在了解了上述概念后，如何正确使用索引对于程序的性能有着至关重要的作用。设计良好的索引可以减少磁盘I/O操作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含SELECT、UPDATE或DELETE语句的各种查询，索引会很有用。
在我们的coding中，得到相同的查询结果SQL的写法可以有多种，重要的考虑因素之一是WHERE条件，WHERE条件限制了查询要返回的记录数目，查询优化程序会尝试判断已有的索引，分析对查找符合的记录是否有帮助。
查询优化程序要查看WHERE中的条件，以决定这些条件在限制SQLServer访问时是否有用。所以，有效的设置查询参数，决定了是否可以充分的利用索引。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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