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DevOps编程开发相信大家应该都不陌生的吧，目前许多企业和程序员都在使用DevOps编程开发方式，下面我们就通过案例分析来了解一下，DevOps编程开发发展趋势分析。
让Dev支持DevOps
更快的部署和反馈回路正是开发人员想要的：代码可以更快地从他们的笔记本交付到用户手里，持续交付带来快速的迭代和改进。在早期pilot项目里跟踪变更时间的改进是个不错的开始：
代码从开发的笔记本到生产环境需要多久?
跟之前的时间相比，有什么改进么?(你是不是自动化了更多的构建流程?你有没有降低需要部署的ticket数量?)
现在和以前相比多久需要一次部署?
部署有没有变得更为容易并且更快了呢?
让Ops支持DevOps
当开发人员和运维人员紧密工作时，运维人员会受益。可以从同意使用通用的工具链开始，让两个组的人采用相同的工具一起工作，在开发中集成，测试和部署基础架构代码。这样可以让开发人员更为积极地参与到部署和问题定位中，进一步打破以前的障碍，同时提高速度和可靠性。跟踪运维团队关心的度量矩阵将给整个团队带来好处——包括Dev和QA：
在线/下线时间：是不是能够更好地达到服务级别的要求?下线时间减少了么?
变更失败率：故障是不是变少了?
恢复的平均时间：故障发生时，回滚到已知的近的好状态，这样的回滚时间是不是减少了?
从小处着手，持续成长
那么，如何开始度量这些DevOps的影响，并且支持自己的业务场景呢?从有特定任务和项目的小地方开始。
你无法一下子改变整个程序，但是可以让一些子团队开始尝试正确的方向。从外部引入一些人来自动化一些测试或者build，会很有用，同时给团队一些实际的例子。
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2025-04-27
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