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垃圾回收机制是程序员在学习软件编程开发技术的时候需要重点掌握的一个编程知识点，下面我们就通过案例分析来了解一下，python编程垃圾回收机制类型与用法。
来看一下Python中的垃圾回收技术：
引用计数为主
标记清除和分代回收为辅
如果一个对象的引用计数为0，Python解释器就会回收这个对象的内存，但引用计数的缺点是不能解决循环引用的问题，所以我们需要标记清除和分代回收。
什么是引用计数
每个对象都有存有指向该对象的引用总数
查看某个对象的引用计数sys.getrefcount()
可以使用del关键字删除某个引用
当对象的引用计数达到零时，解释器会暂停，来取消分配它以及仅可从该对象访问的所有对象。即满足引用计数为0的时候，会启动垃圾回收。
标记清除
标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等，因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。标记清除和分代回收就是为了解决循环引用而生的。
它分为两个阶段：一阶段是标记阶段，GC会把所有的活动对象打上标记，二阶段是把那些没有标记的对象非活动对象进行回收。
对象之间通过引用(指针)连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边。从根对象(rootobject)出发，沿着有向边遍历对象，可达的(reachable)对象标记为活动对象，不可达的对象就是要被清除的非活动对象。根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。
标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术，主要处理的是一些容器对象，比如list、dict、tuple等，因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。
Python使用一个双向链表将这些容器对象组织起来。不过，这种简单粗暴的标记清除算法也有明显的缺点：清除非活动的对象前它必须顺序扫描整个堆内存，哪怕只剩下小部分活动对象也要扫描所有对象。
内存池(memorypool)机制
频繁申请、消耗会导致大量的内存碎片，致使效率变低。
内存池的概念就是在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用。
内存池池由单个大小类的块组成。每个池维护一个到相同大小类的其他池的双向链接列表。这样，即使在不同的池中，该算法也可以轻松找到给定块大小的可用空间。
当有新的内存需求时，就会先从内存池中分配内存留给这个需求。内存不够再申请新的内存。
内存池本身必须处于以下三种状态之一：
已使用
已满
或为空。
优点：减少内存碎片，提高效率。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-08-17
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