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大数据主要技术有哪些，数据主要技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系等四方面。Java基础：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。那么大数据是什么时候提出来的呢?
“大数据”概念最早在2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指对所有数据进行整体分析处理，而不是采用随机分析法，即抽样调查进行分析。
大数据(Big Data)又称为巨量资料，具体指要更新新处理模式才能保证拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。，大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
容量(Volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息
种类(Variety)：数据类型的多样性;
速度(Velocity)：指获得数据的速度;
可变性(Variability)：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性(Veracity)：数据的质量。
复杂性(Complexity)：数据量巨大，来源多渠道。
价值(value)：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
1980年提出来的，在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。最早应用“大数据”的是麦肯锡公司(McKinsey)
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