认识达内从这里开始

大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，以发现数据中的价值。云计算的目的是通过资源共享的方式更好地调用、扩展和管理计算和存储等方面的资源和能力以降低企业的IT成本。

大数据的处理对象是数据，能发现数据中的价值，从而带来收益。

云计算的处理对象是IT资源、能力和应用，大大节省了IT资源成本。

大数据与云计算平台可以建立统一共享的基础设施资源池，实现针对不同业务应用系统的资源统一部署和协同调度，达到资源的集约利用的目的。同时通过相互借鉴彼此的技术思路，实现在提供服务能力方面的融合。

数据安全问题分析

访问数据存在的风险问题

在现在大数据和云计算的发展中，对于数据访问会存在安全问题。数据访问风险主要是指用户对计算机中的数据进行恶意访问，或者进行违法操作而导致数据安全隐患，这也是大数据云计算中存在的一大数据安全风险。

计算机使用者在通过云计算对大数据进行处理时，不管是将数据信息储存在云计算平台中，还是储存在远程服务器中，数据信息都需要经过大数据和云计算服务的处理分析，并且还具有对相关数据的优先使用权限。

所以，如果大数据和云计算功能是在企业内部运行的话，一旦企业的内部员工在工作中没有严格按照公司的工作流程，出现失职行为的现象，主动恶意窃取相关的数据信息，或者是为了自身的利益而做出违规操作，都会直接影响到云计算平台对数据的安全保护措施，从而更容易导致数据丢失或被恶意窃取等现象，对企业的数据信息安全造成严重的安全威胁。

所以不仅要防止内部员工的操作失误问题，还要在大数据和云计算对数据进行处理的过程中，确保整体的网络防护系统的完善，之所以要确保防护系统的完善主要是因为，有些不法分子会通过网络防护方面的漏洞，来窃取云计算中的各种数据信息。

数据隔离问题

在当下大数据和云计算的发展环境下，数据隔离问题是一种较为常见的问题。一般来说，大数据技术的运用在政府部门和有关企业中的应用会较为普遍。

但是在企业中或者政府部门对大数据和云计算进行实际应用的过程中，会产生数据隔离问题，一旦在应用部门出现这样的问题，就很容易导致部分数据信息的丢失，这样造成的后果不仅会损害企业单位和政府部门的经济利益，还会严重影响到企业的整体工作效率和企业内部的数据安全。

不仅如此，由于现在对大数据和云计算的运用越来越普遍，使得大数据技术的应用范围也在逐渐扩大，虽然能够很好地推进我国大数据技术的发展进步，但是较大面积的技术应用，也会使数据隔离问题出现的几率加大。特别是大范围的数据共享会大大降低对数据加密工作的质量，阻碍了正常防护工作的顺利开展，从而导致大数据环境下数据的安全性降低，这样一来，又会给违法人员可乘之机，大大降低了对网络数据安全性保障。

数据销毁问题

信息时代，电子信息与我们的生活息息相关。那么一些涉密信息的数据清除工作就不可避免。无论个人、企业、政府、科研单位还是军工部门，都需要定期将一些涉密信息永久清除，以保证这些重要数据信息不会被非法利用，确保数据的安全性。

所以，处理数据销毁的问题对于保护数据安全具有重要作用，相关技术人员要加大对数据销毁功能的重视程度。

由于现在大数据和云计算的不断快速发展，在收集信息量逐渐加大的同时，系统对数据的销毁也需要花费一定的时间，这样其实也会增加别人对窃取数据信息的几率，而且因为需要销毁的数据量较大，也会增加对数据销毁不彻底的可能性，一旦重要数据销毁不彻底，就很容易对销毁不彻底的数据进行修复，从而在很大程度上增加数据安全风险。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请添加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。