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Python和R被认为是必不可少的数据科学编程语言。理想情况下，应该掌握这两门语言，但如果你是数据科学初学者，哪里是好的起点?

Python和R有什么区别?

虽然R语言更专业，但是Python是为各种用例设计的通用编程语言。

如果你第一次学编程，你可能会发现Python更容易学，应用更广泛。如果你已经对编程语言有一定的了解，或者有以数据分析为中心的特定职业目标，R语言可能会更适合你的需求。

Python和R语言也有很多相似之处。例如，Python和R都是流行的开源编程语言，得到了广泛支持。

Python：通用编程语言

Python是近几年增长非常快的编程语言。是一种面向对象的编程语言，像Javascript或C++一样，它为项目提供了稳定性和模块化。它为Web开发和数据科学提供了一种灵活的方法，即使你以前从未学习过编程语言，但这是一种直观的方法。

掌握Python，是程序员在商业、数字产品、开源项目和数据科学以外的各种web应用程序中工作所必需的技能。该语言是Python生态系统的一小部分;流行的库包括：

数值分析、科学知识-学习(预测分析)、深度学习和人工智能、科学计算、统计数据可视化、地理空间数据可视化、熊猫(数据分析)、Matplotlib(用于嵌入图形的面向对象API)、PyCharm(Python的集成开发环境[IDE])

我应该学习哪种编程语言，Python还是R?

如果你的目标是更广泛地学习计算机编程，Python就是很不错的选择。如果你的目标是只关注统计和数据应用程序，则R可能具有优势。在决定学习Python还是R之前，先问自己几个问题：

你的职业目标是什么?例如，在商业和学术界之间做出决定，可以帮助你弄清楚哪个更适合你。

你认为你会把大部分精力花在哪里?如果你计划在大多数研究项目中坚持进行统计分析，R会更好一点。然而，如果你想要构建可生产的系统，你需要python这种灵活性的语言。

Python还是R更简单?

Python要简单得多，使用更接近书面英语的语法来执行命令。但是，如果你有其他语言，则R可以更容易地可视化和操作数据。它是基于统计的，所以这里的语法更容易分析。

与Python相比，r可能需要更多的前期工作。然而，一旦你掌握了语法的诀窍，R可以使某些类型的任务变得更容易。使用编程语言的经验越多，就越容易获得另一种语言。

在Python和R之间选择的技巧

Python为初学者，R为研究

最终，学习Python和R将帮助你在数据科学方面获得竞争优势。探索各种数据科学和分析主题中的课程和程序，帮助你迈出下一步。

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