认识达内从这里开始

这里我所说的编程工作很难，实际上与编程语言毫无关系。为了找出其中的原因，暂时假设我们完全不使用计算机。你无需告诉计算机做什么，但你需要告诉你的朋友该做什么。别作弊，也不能告诉你的朋友自己看着办，你必须为他们做所有的决定。

你会发现，你需要花费大量时间才能解释清楚关键的背景信息。你的朋友需要了解程序需要处理的现实问题，以及你认为该程序应该提供哪些功能。你必须解释清楚所有的缩写字母和术语，而且还需要讨论各种外部因素。

你的朋友需要知道所有可能出现的情况，需要处理的细节非常多。

同时，你还需要考虑不同功能的状态两两组合，用户可能会尝试的各种动作，以及所有可能出现的事件，你需要与朋友讨论大量的极端情况。

向你的朋友解释清楚这一切的难点有好几个。首先，你必须掌握所有的实际细节;其次，你必须了解程序在每种情况下应该执行的操作;再者，你必须通过朋友能够理解的方式来传达所有的信息。这意味着你必须有条理地组织这些信息，以确保便于理解。

请注意，到目前为止，我们甚至还没有提及计算机，当然也没有提及编程语言。理解需求，掌握程序应该做什么以及组织表达方式，这些都是非常艰巨的任务。

描述与规格

我们很容易搞混描述与规格之间的区别，这是一个我们经常会踏入的思维陷阱。如果你只有一段描述(“红色汽车”)，则你可以测试实际情况是否符合该描述(“是红色，但不是汽车”)，但是这段描述并不足以传达如何制造一辆汽车。而这就是规范的用途。

创造事物需要做出很多决定。如果记录下每个决策的结果，就会得到一份(杂乱无章的)规范。编写程序的时候，你需要做出这样的决定，因此仅凭描述还不行，你需要一份规范。在看到一段描述(“列出文件”)时，我们很容易认为这是一个规范，因此我们觉得应该能够告诉计算机执行该动作。但实际上，这中间有大量的决定需要考虑(“文件应以什么顺序列出?每个文件一行吗?”)

在编写程序的时候，你拿到的规范常常只是一段描述。计算机无法“绘制矩形”，它必须知道这个矩形的显示位置、大小以及颜色。在编写这段代码的时候，你会发现很多尚未做出的决定。做这些决定需要付出很多努力。我们经常会弄错引发这些工作的缘由，将其归咎于编程语言，但其实这只是因为我们很难根据一段描述创建规范。

计算机本身

下面，说回计算机。开发软件不仅仅是了解软件应该做什么，并将各种想法转变成代码。计算机本身也有很多程序必须解决的问题。你的程序必须在硬件和网络上快速地运行。程序需要处理机器故障。而工具和协议的复杂性导致该领域所要面对的问题更多。这些困难都不是由向计算机解释做什么的过程引起的，它们也是需要解释的事情。

另外，你需要在脑海中运行某些程序。有时逻辑很容易理解，但有时你无法将一系列的事件和状态尽数塞入脑海中。为了正确理解程序的详细信息，在出现错误的情况下修复程序，你需要了解各种情况下程序本身的状态。

编写代码的过程，可以让你清楚地掌握程序的工作方式。然而，程序永远不会停止变化。你会发现错误、添加新功能或修改现有的行为。即便程序最初的组织方式非常有效，但也不意味着它的结构永远正确。你需要花费时间组合各种情况，考虑未来的需求，并在出现意外的时候收拾烂摊子。

人员合作

很多时候，我们需要与其他人合作编写程序，而这也会带来挑战。

所有的团队成员都必须各司其职。为了他们之间不互相妨碍工作，你必须进行分工。为了建立合理的分工，首先你需要了解程序的结构(请参见康威定律)。

如果你有多个团队，则情况会更复杂。每个团队都有不同的目标，因此你必须权衡各个方面。有时，某个决定非常利于其他团队，但会阻碍你的工作。设身处地为他人着想，并找到合理的妥协方案是非常艰难的工作，但必须完成。

在大型项目中，没有任何一个团队能够了解整个系统，更不用说一个人了。但是，你依然需要弄清楚系统的各个部分是如何设计的，又是如何组织到一起的。这比你自己承担起整个设计还要难。

虽然与人打交道并不是真正意义上的编写代码，但也是开发软件中非常重要的一部分。

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